音声信号処理をlibrosaでやってみるー初級編 - Qiita

はじめに 筆者は音声信号処理・音声認識周辺の知識は皆無です。 その道のプロフェッショナルな方には本記事はおすすめいたしません(;´･ω･) ちなみに初級、中級、上級と進んでいくつもりです。 動機 お仕事で「楽曲レコメンドしよーぜ！」的な話が出てきたので。 楽曲レコメンドは音声認識に分類される? 答えは否です。音声認識とは、人間が喋った声を機械が文字に直すことなので、楽曲レコメンドは音声認識とは呼ばないんですね。（こちらのサイトがとても分かりやすかった。） 楽曲レコメンドはMIRと呼ばれる研究分野のようで、音声信号処理が核になるようです。 MIRとは MusicInformatioRetrieval（音楽情報検索）の略。 普段から使っている、アーティスト名や曲名での楽曲検索はテキストデータをInputとするが、MIRでは音声波形そのものを入力とする。 以下MIRの具体例 聴く人に合った音楽を

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pythonで音声信号処理