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Kubeflow PipelinesでBigQueryにクエリを投げてその結果を保存する方法と注意点 - Qiita
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Kubeflow PipelinesでBigQueryにクエリを投げてその結果を保存する方法と注意点 - Qiita
はじめに Kubeflow PipelinesからBigQueryにクエリを投げ、クエリ結果を以下の3パターンで保存する方法... はじめに Kubeflow PipelinesからBigQueryにクエリを投げ、クエリ結果を以下の3パターンで保存する方法をまとめます。 1. CSVファイル 2. GCS 3. BigQuery 併せて実装上の注意点も思いついたものを書いていきます。 環境 import sys sys.version """ '3.7.7 (default, May 6 2020, 04:59:01) \n[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)]' """ import kfp kfp.__version__ """ '1.0.0' """ 2021年1月現在Kubeflow PipelinesのPython SDKであるkfpの最新バージョンは1.3.0ですが、筆者の実行環境(AI Platform Pipelines)にインストールされているのが1.0.0だった