そろそろデータサイエンティストの定義とスキルセットについて本気で考えてみる - Qiita

データサイエンティストってなんだろう 掲題の通り、昨今色々と言われてるデータサイエンティストなる職業について考えてみる。 業界にいてもこの職種はとかく定義が曖昧で、統一的な見解がない。 まあ正直、『データサイエンティストなんて名乗りたい奴が名乗ればいーんじゃねーのぉ』という話ではあるのだが、せっかくなのでこの期に個人的な考えを書いておこうと思う。 なお、普段からデータサイエンティストについて考えている諸氏にとっては目新しいことは特に書いてないかもしれない どちらかと言えば、「データサイエンティストってどうやったらなれるんじゃい」、もしくは「流行りのデータサイエンティスト様を雇いたいけどどんな人採ればよいかのぅ」 って方々に見て欲しい記事なのでそのあたりはご了承願いたい 世間一般の見解を見てみる とりあえず世の中に既にある有名な幾つかの定義の俗説を見てみることにする。 "Data Scien

[yellowpad]

データサイエンティストがバリューチェーンにおいてどのような価値を提供するべきか、どのような強みやスキルを持っていた方がいいかを、「書き」と「読み」に分けてまとめている分かりやすい記事。

[simomm]

ビジネス言語、数字/KPI、統計学/数式、プログラミング言語のマルチリンガルである必要がある。

[koemu]

ひかるさんは図の作り方が本当に丁寧でいつも参考になる

[iine]

データサイエンティストという言葉がバズワードで終わるかどうか。