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ロジスティック写像の紹介 - Qiita
今回は、非線形の数理モデルであるロジスティック写像について紹介します。 続編:初期値鋭敏性について... 今回は、非線形の数理モデルであるロジスティック写像について紹介します。 続編:初期値鋭敏性について(ロジスティック写像) ロジスティック写像は以下の漸化式のような形で表されます。 $x_{n+1} = a x_{n}(1-x_{n})$ ロジスティック写像は、「低次元離散力学系」です。 また、実装が簡単かつカオスと呼ばれる現象を確認できるので、個人的に好きな数理モデルです。 実際に実装していきます。ここではlogisticという関数を定義します。 生成したいデータ数(時系列)を$n$, 初期値を$x_0$, ロジスティック写像のパラメータ$a$の3つを引数としています。 戻り値は、ロジスティック写像のデータ(時系列)が入った配列です。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def logistic(n,x_0,a): # 値を