SushiGAN2 〜この寿司は実在しません〜 - Qiita

はじめに 2年ほど前，私はGANというものに出会って感銘を受け，Qiitaで『SushiGAN 〜人工知能は寿司を握れるか？〜』というちょっと釣りっぽいタイトルの記事を書きました．中身はChainerのexampleにあったDCGANの実装を寿司の画像で学習させてみるというもので，下のようなモード崩壊気味の寿司画像を作って満足していました． あれから2年あまりが経ち，画像生成の技術は驚くべき発展を遂げました1．StyleGAN，そしてStyleGAN2が登場し，すぐには見分けがつかないほどの品質で1024x1024の人の顔の画像が生成できるようになりました [1]．そのインパクトは凄まじく，"This Person Does Not Exist"を皮切りに，GANで生成したリアルな偽物のサンプルをランダムに表示するWebサイトがちょっとした流行になりました．いくつか例を挙げると，次のような

[sh19910711]

2020 / "GAN: とてもリアルな画像を生成することができる反面，膨大な数のトレーニング画像と法外に高価な計算リソースを必要 / Lightweight GAN: 匿名の著者による論文がこの問題をエレガントな方法で解決する方法を提案"

[misshiki]

“Lightweight GANとGAEを使って"🍣This Sushi Does Not Exist🍣"を作った方法を解説し”