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BorutaでlightGBM, xgboostを使えるようにしてみた - Qiita
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BorutaでlightGBM, xgboostを使えるようにしてみた - Qiita
sklearnではnp.random.RandomState()でseedを渡すことができるのがlightGBM/xgboostでは出来なくてint型... sklearnではnp.random.RandomState()でseedを渡すことができるのがlightGBM/xgboostでは出来なくてint型の数値で渡さないといけないのと、max_depthの制限をなくしたときにparamsに代入される値がsklearnではNoneであるのがlightGBMでは-1である為にmax_depthを元に算出されるn_estimatorsが正常に算出されません。なのでこの2つに該当する部分を直せば動きます。 BorutaでlightGBMを使う 以下がlightGBMを動かすサンプルコードです。BorutaPyを継承して一部書き直しているんですが、_fit()がrandom_stateをnp.random.RandomState()に置き換えてからself.estimator.fit()する仕様になっている為にごっそり書き直す以外のやり方が思いつかず、