【Linuxカーネルを読む】ChatGPTで爆速コードリーディング - Qiita

はじめに OpenAIによって開発されたChatGPTが話題になっています。特に、2023年3月14日に公開された最新モデルであるGPT-4は、これまで私達がAIに持っていた認識を根底から覆したのではないでしょうか？ 私は、「普通に人間とやりとりしているのと変わらんやん…」と率直に驚きました。 エンジニアの業務の中でも、自動コーディング支援、技術的課題の壁打ち相手、ドキュメント自動生成、学習支援等さまざまな用途に活用する可能性を皆さん検証している段階です。私もその波に乗っている真っ最中です。 そこで今回は、ソースコードリーディングをChatGPTをメンターにしたら爆速にできるのではないか？という仮説を検証してみました。 そしてどうせやるなら、ソースコードリーディングのハードルの高さナンバーワン（個人調べ）の「Linuxカーネル」を題材にしてみました。 なお、使用したモデルはGPT-4です。

[otchy210]

学習済みモデルを前提とした AI と協業するのが当たり前になる世界線では、オープンソースプロダクト (事前学習可能) とプロプライエタリ (事前学習不可能) なプロダクトの間で、生産性に差が生まれそうな気がするな。

[queeuq]

英語にしたことより別の理由で精度上がってねーか。あと回答を意訳にしてるから好意的に解釈してるだけに見える

[ono_matope]

クロール済みのコードならガイドしてもらえる。仕事のコードもガイドしてほしいなあ。

[lli]

本領発揮という感じ。しつこく何度も質問できるのは本当に素晴らしい。

[shunkeen]

“好奇心旺盛で「なぜ？なぜ？」と大人へ質問していた事でしょう。ですが、その質問に答えてくれる大人がいないんだと悟る”／いくらでも付き合うAIにより、好奇心のまま限界突破したAIネイティブ世代が現れるのか。

[pcrd]

source code reading

[shoh8]

前提知識はある程度いるけど、細かく何度聞いても答えてくれる聖人。ズッ友

[launcher]

これは素晴らしい知見

[tettekete37564]

“ソースコードのGitのコミットIDを提示してくれる事がありますが、自分調べでは100%間違っているので” < ChatGPTさんらしい

[stealthinu]

これどうやってコード与えたんだろ？と思ったら、そらで覚えててその内容言ってるのか！やべえな。

[minamishinji]

鵜呑みにできない部分がどのあたりにどの程度現れるかに対する理解がないと使いこなせる気がしないんだけど…ChatGPTそのものの理解でも対象領域の理解でもいいんだけど。

[yarumato]

“2021年9月までのコード読み2ヶ月→1日に。実際のコードを貼り付けると回答が段違いに詳細。まちがえたらツッコむと「私の説明が不正確でした」←英語で訊くと回答がより正確。子供に戻ったように「なぜ？なぜ？」”

[n314]

最初から6割ぐらい理解している人にとってはいいかもしれない。回答が間違ったままで信じて進んだら伝言ゲームみたいにどんどんズレていったりしないんだろうか？

[rin51]

一回で正解にたどり着くわけじゃないから指摘をやりとりしてアップデートしていくわけか

[door-s-dev]

クエリ言語としてはやっぱり英語最強なのね〜。まあGoogle使っててもそうだけど

[kikuchi1201]

すげー！

[nunohito]

> 最初から英語での入力を推奨します。英語で質問した場合に得られる回答は日本語より正確な確率が高く、提供される情報も豊富です。新規のチャットを開いて最初の質問から終始一貫英語で質問するのがポイントです

[circled]

英語苦手って人はChatGPTに次の日本語を英訳してって聞けば英語に変えてくれる。別ウィンドウでそれをChatGPTに食わせるのです

[oinume]

ソースコードリーディングに使うのいいな

[ryuichi1208]

やーすごい。ミドルウェアでもやってるがめっちゃ速が出る。

[rgfx]

わーお