原因不明だったRDS負荷のスパイクを改善できた話 - Qiita

概要 当時数ヶ月間誰も原因がわからなかった一時的にRDSの負荷（CPU使用率）がスパイクする現象の原因を調査できる環境を整えて、原因分析〜改善まで実施したときの話です。 1つ1つの取り組み自体は大きなことはやっていませんが、一連の動きで得られたものも多かったのでアウトプットしようと思い記事にまとめました。 取り組んだ課題 原因を特定するためのツールがない そもそも何が原因でRDSのCPU負荷が高まっているのかを調べるための情報がCPU使用率以外に全くない状況でした。 そこでRDSの負荷原因を探る方法を調べると、Performance InsightsやCloudWatch Logsへのスロークエリログ出力を使う記事をいくつか見つけたのでこの2つについて調べることにしました。 Performance Insights データベース負荷をSQLなどの単位で時系列で可視化したり、トップSQLやD

[lizy]

indexの3つ目にidを含めることによってソートにも効果が出ないのかな、さすがにもう試してるか

[bopperjp]

大量データのソートは重い。。まじで、少なくともカラムナじゃないRDBはでけーデータから、特定条件の少量の行データを取るために存在する。大量のデータを取らないと結果を出せないサービス仕様を作った時点で負け。

[nmcli]

要はインデックス使ってソートやめた話