【異常検知】たった30分で画像の異常検知モデルの作成と性能検証ができた話＆手順を解説！【外観検査AI】 - Qiita

驚くべき結果でした！ かなり学習データ数を少なくしたのに、ほぼ100%の正解率。 しかも、こんなに 学習時間が短い（20秒～10分！） とは！ ADFIの得意・不得意や限界を知るためにも、次回の記事では、もっと難しいデータセットで検証してみたいと思います！ ADFIを使ってみる！（手順解説） ADFIの画面は英語表記なので、ちょっと心理的ハードルが高いですが、誰でも異常検知モデルを作成できるように手順を解説します。 大まかな流れ アカウント作成＆ログイン プロジェクト作成＆データセット作成 画像アップロード 検査対象範囲を設定 異常検知モデル作成 閾値の設定 テスト＆性能検証結果の確認 1. アカウント作成＆ログイン ①ADFIのWEBサイト（ https://adfi.jp/ )の右上の「Sign In/Sign Up」を押す。 ②「Create a new account」を押す。 ③