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    akarikawai
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    nkq36312
    nkq36312 若駒Sに出走してそう

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    chiezo1234
    chiezo1234 >ディープラーニングの力を確かめるために、機械学習で有名なお題「タイタニックの生存者予測」で試してみることに。各乗客の年齢や性別などの属性をもとに、誰が生き残ったのかを予測/ちょっと引いた

    2020/01/06 リンク

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    dnsystem
    dnsystem ディープインパクト

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    benridane111
    benridane111 「いかなる損失も責任を負いません。」の文言が無いけど自信あるのかな。

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    tomo31415926563
    tomo31415926563 否定論が多いけど、運営の裏をかくやり方まだあると思う。

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    Fushihara
    Fushihara へー今は機械学習の輩が多いって言われる程には多いんだ

    2019/11/11 リンク

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    sakapun
    sakapun すごいキャッチーな内容で、これで3000円のノートが売れるという、この仕組みを開発したのはすごいと思う

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    filinion
    filinion 「過去のデータで学習させたら、過去のデータでは勝てるようになりました」というのはそりゃそうだろとしか…。過去のデータを相手にするだけなら、天気予報100%的中とかだって可能だけど、実用にはならない。

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    hatakazu93
    hatakazu93 技術

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    nemurenaimachi
    nemurenaimachi 本文を読まなくてもブコメで読んだ気になった。

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    daiouoka
    daiouoka 「松風」や「ゆまちゃん」といった競馬AIがツイッターで回収率100%超え報告してる。 #keiba #競馬

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    bookkeeper2012
    bookkeeper2012 馬券裁判の人は3連単で勝負していたはず。複勝のオッズはかなり効率的であるので厳しいだろう。しかしこんな感じで馬券買う輩が増えたらJRAウハウハですね

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    georgew
    georgew 競馬はすでにAIモデルユーザ多そうだからそうそう旨味があるとは思えない。あとオッズのジレンマあるからたくさん賭けられないし。

    2019/11/10 リンク

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    gnety
    gnety 検証データを分離しているから過学習が起きていないと考えるのは甘い。情報が洩れている可能性が高い

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    kuippa
    kuippa 競馬はテラ銭率25%なので絶対3着内にこない馬を3頭以上確定できれば勝てるよ。って前外国の団体が日本で荒稼ぎしてた。勝ち馬ならぬ負け馬。

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    atgm
    atgm 負けた分は経費で済むんだっけ

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    yamarchy
    yamarchy 本当に勝てるなら公開するアホはいないだろ

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    dgen
    dgen 1日で2倍になるとしたら1年後には何倍?なんて考え方はできない。5000兆円ベットしたらオッズは限りなくゼロになるだろうから。

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    gm91
    gm91 そのうちに登場しそうな馬名。

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    ocaesar
    ocaesar 可能な限りデータを調べて競馬場に行っていたが、パドックを見て3割ぐらい予想を変更してた。当日のデータが重要なんだよね。

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    jmako
    jmako ディープラーニングを有効に使うにはもっとデータを増やさないとね。あと、ちゃんとテストでデータ分けてるか気になるところ。

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    kazuya_nakamura
    kazuya_nakamura ディープインパクトさえいれば。

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    usutaru
    usutaru なんで馬でやろうと思うのだろうか。しかも中央競馬。

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    peroon
    peroon あとは実際に賭けてみるだけですね!

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    brusky
    brusky こういうのは先行者だけが儲けて、後から来た人はカモられるだけ。

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    moving-fastball
    moving-fastball 継続的に100%超できる自信があるなら公開せず馬券買ってるよね

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    hateshared
    hateshared オッズがAIによってつくられるようになると誰ももうからない時代になりそう

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    katuyatamuro
    katuyatamuro えびすよしかず、みたぃなんがぃるかぎり大丈Vヴィ!

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    blogpants ディープラーニングで当てるのインパクトある

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