[Python] 都道府県における回線品質のマッピング - Qiita

ただし、JitterとPingの単位はms、DownloadとUploadはMbpsです。 このデータを可視化していきます。 3. 可視化 3.1. ライブラリ 地図データを扱う上で、もっともシンプルであろうGeopandasを採用しました。その他にも、インタラクティブな地図を作れるfoliumや、海外線、陸地、政治的境界線などの様々な特徴を表示可能なCartopyなどのライブラリがあります。 3.2 地図情報 地図情報は国土交通省の下記サイトから拝借しました。 必要に応じて全国か都道府県のデータをダウンロードしてください。今回は埼玉県と東京都のデータを使いたいので、 N03-20230101_11_GML.zip (埼玉県) N03-20230101_13_GML.zip (東京都) をダウンロードします。 圧縮ファイルを解凍すると、*.geojsonという地理空間データがあるのでこれを

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"埼玉県における光回線のマッピング / インフラに対して人口が多い・少ないのような情報も見えるかも / Cartopy: 海外線、陸地、政治的境界線などの様々な特徴を表示可能 / folium: インタラクティブな地図を作れる" 2023