東大情報学環大澤昇平氏の差別発言について - researchmap

東京大学大学院情報学環特任准教授の大澤昇平氏（@Ohsaworks）が、11月20日にtwitter上で行った差別発言について書きます。この件については、11月24日に情報学環長名ですでに以下のような文書が出されています。 しかし残念ながら、上記の文書からは誰がどのような言動を行い、それがなぜ問題なのかということがわかりません。筆者（明戸）は現在同じ大学、同じ部局の特任助教であり（ただしプロジェクト雇用なので部局そのものの運営等には関わっていません）、また差別やヘイトスピーチにかかわる研究者でもあります。こうしたことをふまえて、ここでは明戸個人の立場から、今回の経緯および論点を整理し、自身の立場を明らかにしておこうと思います。

[ockeghem]

まことに論旨明快な記事で、大澤氏への批判にとどまらず、なぜ差別がいけないのか、どのような行為が差別なのか、その理由等勉強になった。とくに統計的差別の節。

[wrss]

大澤氏の自身を正当化するTweetに丁寧に反論していて、教養の違いを感じる。

[tkmkg8m]

それな: ″ほとんどの差別は力を持った側の「合理性」として説明されるようなものであり、もし合理的な理由があれば差別してもよいということになるなら、「差別禁止」はほとんど意味をもたない概念″

[mtane0412]

百歩譲って雑学だと切り捨てたために一般的知識が欠落してるのはいいとして、AI分野の人が統計的差別という概念を知らずに半世紀遅れの社会ダーウィニズムでエッジが効いた議論してます感出してるの怖すぎるよな

[dskmtbr]

（激動であったであろう）日曜のうちに、同じアカデミアの中からこれが出てなんだかホッとしたよ、おやすみ

[FutureIsWhatWeAre]

実に明解/本当に賢い人達が書いている感じがする

[kaos2009]

ヘイトスピーチを研究してきた明戸隆浩・東大特任助教（社会学）

[takafuu]

素晴らしい。4の合理性の話は本当にそうだし、誰もがやりがちだから、特に学術分野では慎重に扱われ、議論されている（はず）。今回の出来事はそうした信頼も踏みにじることになるんだよな。

[xlc]

“自身の経営する企業が明らかな国籍差別を行っていることを、東大教員の立場で明言することで差別を正当化し、さらにAI研究者としての肩書きでそうした発言にもっともらしさを与えようとするものです。”

[dal]

4もだけど、2の「現時点で法律がないことは、そうした差別をしてもよいということを意味しません」というのも大事だと思うんだ。

[tookikimie]

いい記事だと思ってたのにリンク切れになってるな、と思ったこっちにありました https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/83222/a297bff305a6c0cffcc590253fb0cef4?frame_id=673887

[KoshianX]

おお、国籍差別、ヘイトスピーチ、統計的差別について実例をもって簡潔に書かれててとてもよいね。日本のHS解消法が在特会対処に特化してることも書かれててとてもよい。

[ikosin]

適正に適性・能力を把握することが難しすぎるのがなあ。簡単に測定できるようになれば今回の合理性は消滅するけど、多分新しい問題が出てくる。努力ではなく仕組みで解決したい気持ち。

[hdkINO33]

“統計は差別的な実態を含めて事実を事実として示すだけなので、現実に差別が存在する場合、統計のみに基づいた判断はそのまま差別の肯定につながります。”

[nico-at]

"大澤氏の発言は、自身の経営する企業が明らかな国籍差別を行っていることを、東大教員の立場で明言することで差別を正当化し、さらにAI研究者としての肩書きでそうした発言にもっともらしさを与えようとするもの"

[raahii]

“しかし差別かどうかを判断するにあたって重要なのは個人ではなくカテゴリーで判断するということであり、そこでの判断材料が事実であるかどうかは関係がありません。”

[tyoro1210]

『現時点で法律がないことは、そうした差別をしてもよいということを意味しません』

[netafull]

“ほとんどの差別は力を持った側の「合理性」として説明されるようなものであり、もし合理的な理由があれば差別してもよいということになるなら、「差別禁止」はほとんど意味をもたない概念になります。”

[mabushii_sign]

ヘイトスピーチや差別とは何かを分かりやすく書いてあり参考になる。 後半の統計的差別は特に。

[akrtak]

"ほとんどの差別は力を持った側の「合理性」として説明されるようなものであり、もし合理的な理由があれば差別してもよいということになるなら、「差別禁止」はほとんど意味をもたない概念になります。"

[BT_BOMBER]

AIによる差別は既に現実に起きてることにも留意。AIに人事評価やらせたら学習データが男性に偏ってて女性差別始めたってのが有名。もう少し前だとMSの公開してたAIがヘイトツイート始めて公開停止になったのもあったな

[dorje2009]

広く読まれてほしい記事。著者に感謝。はてブがなければ出会えなかったので、はてなにも感謝。

[alphaorange69]

リサーチマップ

[yotinakk]

同意。良い文章。こういうのが書けるようになりたい。

[brusky]

“煽動というのが重要で、これはある属性をもった人々に対する暴力的言動や差別的取り扱いを、煽ったり正当化したりするような発言を指します。”

[k-takahashi]

『自身の経営する企業が明らかな国籍差別を行っていることを、東大教員の立場で明言することで差別を正当化し、さらにAI研究者としての肩書きでそうした発言にもっともらしさを与えようとするもの』

[Chaborin]

「差別かどうかを判断するにあたって重要なのは個人ではなくカテゴリーで判断するということ」ここがすべての根幹やね。

[osugi3y]

ブロックチェーン界隈ということみたいで...

[rainbow_doll]

東大、AI研究、未踏と3ブランドにいらぬ傷をつけた男

[Hayama01]

凄く分かりやすい。読んでて疲れなく非常に勉強になる。

[gaka48]

やはり、歴史を含む社会学の教育の必要性を痛感する。このポジションにまでくる人間にしては、あまりにもチンケ過ぎる。

[Wafer]

東大の面目躍如

[ToTheEndOfTime]

“「データに基づいた差別であれば問題ない」という趣旨のことをたびたび示唆していた点に、少し触れておくべきかと思います。こうした問題はいわゆる「統計的差別」と呼ばれる”

[questiontime]

今回の案件の一反論としてのみ取り上げるのはもったいない、非常に簡潔かつわかりやすいテキスト。

[yasumonoe]

統計取ってそれに基づいて判断することが差別？？？？ 中国人は統計的にみて○○なので中国人は採用しない、ご差別は言い過ぎでしょー

[d-ff]

「比べて黒人は学歴が低く、犯罪率は高い。収入が低いのは本人の資質、意欲によるもので、彼らは慈愛を持って保護下に置くか、厳しく管理下に置くことが望ましいと判る」統計に導かれた百年前米国の優生思想。

[delphinus35]

すごい。簡潔で完璧な文章で、O氏に反論の余地はなさそう。／「悪意」で犯罪を行えるほど人間は強くないんだよね。O氏も彼なりの正義感で発言してるのだろう。

[djshacho]

オオサワ君は何をしたかったのだろう。

[steel_eel]

統計的差別、むしろ差別の基本だと思うが『根拠のない差別』が批判され過ぎてヌルッと『根拠あるなら良いんか』ってなりがち。

[Lophophora]

データに基づく統計的差別について明快な回答。「差別かどうかを判断するにあたって重要なのは個人ではなくカテゴリーで判断するということであり、そこでの判断材料が事実であるかどうかは関係がありません」