MITやAdobeら、グラフィックデザインにおいて見る人が重要と認識する箇所をリアルタイムにヒートマップ予測する機械学習モデルを論文にて発表

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zyzy 発想の勝利という感じ。ここからもう一歩進んで、視線のフローが見たいなぁ。

考え方

2018/01/18 リンク

K2ICE すごい精度だ

2017/12/12 リンク

kithzmky デザイン adobe グラフィック

機械学習

2017/12/12 リンク

yosuke_furukawa どんどんすごくなる。。。

2017/12/12 リンク

Falky Sensei…すごく優秀…

2017/12/11 リンク

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MITやAdobeら、グラフィックデザインにおいて見る人が重要と認識する箇所をリアルタイムにヒートマップ... MITやAdobeら、グラフィックデザインにおいて見る人が重要と認識する箇所をリアルタイムにヒートマップ予測する機械学習モデルを論文にて発表 2017-12-10 MIT CSAIL、ハーバード大学SEAS、Adobe Systems、Adobe Researchの研究者らは、グラフィックデザインとデータビジュアライゼーションにおいて、機械学習で人が重要と認識する箇所をリアルタイムに予測する提案を論文にて発表しました。 Learning Visual Importance for Graphic Designs and Data Visualizations （左が入力画像で右が重要度を予測した画像。重要度が高いほど暖かい色が示される）本稿では、ポスターや広告などのグラフィックデザイン、データを視覚化した資料、この2つにおいて、人がその範囲内でどう見ているかを重要度ヒートマップでフィード

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mooz2018/03/06
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kzk_watanabe2017/12/12
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