ウェブブラウザ向け深層学習モデル高速実行フレームワーク「WebDNN」

2017/09/03 Deep Learning Acceleration勉強会@DeNAでの発表資料です。

[synbizmix]

ウェブブラウザ向け深層学習モデル高速実行フレームワーク「WebDNN」

[mrkn]

WebGPU ってのがあるのか。

[yosuke_furukawa]

WebGPU, WebGL, WebAssembly それぞれ最適なバックエンドを選択して学習済みのモデルをウェブ上で実施すると。面白そう。

[punychan]

学習の高速化じゃなくて学習済みモデルの実行の高速化。でも、ブラウザでAIが動くようになるのか。

[t_f_m]

あとで

[efcl]

WebDNNについてのスライド。 WebGPU/WebGL/WebAssemblyなどを使ったウェブブラウザでの計算バックエンドについて。 KerasやTensorFlowなどの学習モデルが変換可能で、クライアントサイドで高速な計算処理を行うにおいての最適化など

[vvakame]

いい話っぽい

[teppeis]

WASM, WebGL, WebGPU等をバックエンドにブラウザで深層学習する話

[knok]

高速動作の裏はかなり大変だ…

[lost_and_found]

なんかすごい