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【論文】Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models - TadaoYamaokaの開発日記
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【論文】Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models - TadaoYamaokaの開発日記
LLMで思考ゲームのような推論が必要なタスクを可能にする手法に関する論文「Tree of Thoughts: Delibera... LLMで思考ゲームのような推論が必要なタスクを可能にする手法に関する論文「Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models」を読んだ際のメモ。 LLMはアイディアを出したりする創作的なタスクや、要約や翻訳のような変換のタスクは得意だが、論理的な思考が必要なタスクは比較的苦手である。 Chain-of-thought (CoT)のようなプロンプトエンジニアリングによって、数学の問題もある程度解けるようになっているが、例えば将棋のような思考ゲームをプレイするようなことはできない。 この研究では、LLMとヒューリステックな探索を組み合わせることで、Game of 24という簡単な思考ゲームを解くことができる手法を提案している。 LLMの特性として、トークンを順番生成する過程で、途中で間違いに気づいても後
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