Stable Diffusion の仕組みを理解する - ABEJA Tech Blog

この記事は、ABEJAアドベントカレンダー2022 の 19 日目の記事です。 こんにちは！株式会社 ABEJA で ABEJA Platform 開発を行っている坂井です。 世間では Diffusion Model 使った AI による画像生成が流行っているみたいですね。 自分は元々 Computer Vision 系の機械学習エンジニアだったんですが、この１年くらいは AI モデル開発ではなくもっぱらバックエンド開発メインでやっていて完全に乗り遅れた感あるので、この機会に有名な Diffusion Model の１つである Stable Diffusion v1 について調べてみました！*1 では早速本題に入りたいと思います！ Stable Diffusion v1 とは？ Denoising Diffusion Probabilistic Model（DDPM） 学習時の動作 for

[hhungry]

“GAN + Transformer + Diffusion Model の組み合わせという今までの DNN の叡智を集結させたモデル”

[NEXTAltair]

この記事を完全に理解するまで俺は何をすればいい?状態

[Imamura]

勉強するぞ

[cpw]

よし、後で読む！

[chuujou]

後で説明に使える絵が色々揃ってるのでメモ。

[kei_1010]

automatic1111でやってる事をソースコードを紐解きながら誰か解説してくれんかな。