OCR前処理としてのOpenCV超解像 - OPTiM TECH BLOG

R&D チームの徳田（@dakuton）です。 最近は画像とテキストの狭間にいます。 今回記事のまとめ 簡単にまとめると以下のとおりです。 いくつかの超解像(高解像度化)モデルがOpenCV extra modules(opencv_contrib)インストール + コード数行記述で導入可能 超解像に限らず、文字が一定サイズ以上になるような前処理 -> OCR解析 を実施すると、OCR精度改善につながることがある 超解像による見た目の滑らかさに比例して、OCR精度改善につながるわけではない 低計算コストな画像拡大から超解像に変更する恩恵は発生しにくい テスト条件を変えた場合、違った結果になる可能性あり(用いるOCRエンジン、画像の劣化条件、OpenCV未提供の後発モデル利用など) 実験内容 利用するOCRエンジンの実行条件は変えずに、前処理部分のみ変更した場合のOCR精度・速度変化を調べま

[knok]

このへんはSansanの人のOCR向け超解像に関する資料が参考になる https://speakerdeck.com/sansandsoc/recent-topics-on-character-super-resolution 特化したモデルを使う方がいいらしい

[misshiki]

“いくつかの超解像(高解像度化)モデルがOpenCV extra modules(opencv_contrib)インストール + コード数行記述で導入可能”

[mozukuyummy]

これ面白いな。人間にとって解像度が改善したように見えても、機械にとってはそうでもないっていう。