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RLS + 大量データ下でクエリチューニングして100倍高速化した話 - Beatrust techBlog
Beatrust で SRE をやっている Yuta (中川 裕太) です．運用がラクにできるように色々と改善したり，セ... Beatrust で SRE をやっている Yuta (中川 裕太) です．運用がラクにできるように色々と改善したり，セキュリティ向上したり，インフラ作ったり API 開発したりしています． 今回のブログでは，Row Level Security (RLS) 下で現実的なレイテンシで大量データを扱うためにクエリをチューニングした結果とそこから学んだプラクティスを紹介します． モチベーション Beatrust ではセキュリティ向上のために，顧客 (テナント) ごとにデータを論理的に分離する RLS を用いています． tech.beatrust.com tech.beatrust.com おかげさまで Beatrust は BtoB サービスとして順調に成長しており，創業3年目のタイミングで 1 顧客あたり数万人規模のお客様の導入も現実味を帯びてきました．RLS はその性質上，データ量の増加に
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