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    yyuuzzuu
    yyuuzzuu “タイトル"]”

    2023/11/18 リンク

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    ebibibi
    ebibibi はてブでもセキュリティが気になるって意見が多いなぁ。残念。みんなクラウドサービス使ってるならその時点で同じでしょう。

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    misshiki
    misshiki LlamaIndex

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    progrhyme
    progrhyme 真似したい

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    bosatsumiroku
    bosatsumiroku 面白いと思うのだが、Notion上で検索するのと大差ない気もする。社内サイトが乱立している場合には意味があるのかな。その場合とっとと1箇所にまとめろよ、が先か。

    2023/11/16 リンク

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    dazz_2001
    dazz_2001 うん、悪い事ではないんだけど、こういうのは大概しっかりとしたQ&A作っておけば良いんだよなぁ。それよりも問題なのはメンテされずに放置される事。

    2023/11/16 リンク

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    igni3
    igni3 chatGPTに渡しても保存はされてないかもしれんけど、社内文書を社外サーバに渡してるので普通は社内規約でアウトになると思われ。とはいえクラウド保存OKとかガバガバだったりするからな。

    2023/11/16 リンク

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    kyopeco
    kyopeco セキュリティ気になる。ぱっと見、AWS Cloud外の外出しで、社内文書をChatGPTにあげているように見える。

    2023/11/16 リンク

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    khtno73
    khtno73 こういうのやりたいけどセキュリティの壁は高い

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    xanaduuu
    xanaduuu たぶん、これが皆やりたいやつなんよ。GPTsでノンコードでいけそうだけど、どうなんやろか?結局、チャットボットなりのUI部分は必要だと思うけど。とすると、簡易にこのUI部分を作れるツールなりが今後流行るのかも

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    aquarickn
    aquarickn どんどんこういう事例増やしてほしいね。仕様も読まずにセキュリティ的に出来ないだろうおじさんを駆逐してほしい

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    denden_engineer
    denden_engineer 社内のクラウドサーバーに学習済LLMを置いて使っているのかと思った。セキュリティは対策可能で仕組みはよいと思う。

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    augsUK
    augsUK 「ChatGPTが社内に存在する文書を参照したうえで、回答を生成する機能」「有料サービスを使用しない方法」これを構築するだけでなく会社ブログで公開しに行くのか。

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    hiroshe
    hiroshe こういうことできる会社のセキュリティルールどうなってるのか本当に謎。普通の会社ではできないと思うんだが。

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    sh2
    sh2 実装を参考にする

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    canadie
    canadie でもEmbeddingのコスト 1000トークン$0.0001だからなあ…100万トークン(およそ100万文字)で15円なので、自前で計算するマシンのスペック落とした方が安上がりな気はする。GPTsは今のところパラメタいじれないので…

    2023/11/16 リンク

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    mazemaze2017
    mazemaze2017 大変参考になりました

    2023/11/16 リンク

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    miyabiryuryu
    miyabiryuryu 僕も社内情報の検索AI作ったんだけど、GPTsの登場で一気に霞んだ感じがあるなぁ。。。

    2023/11/16 リンク

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    shields-pikes
    shields-pikes 資料のベクトル化の前処理段階での精度向上ノウハウなどが、もっと共有されていくといいのかもね。

    2023/11/16 リンク

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    chopwave
    chopwave まだ読んでないけど、試してみよ。

    2023/11/15 リンク

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    kiririmode
    kiririmode ベクトルストアをS3上のオブジェクトとした、シンプルなRAGによる社内ナレッジの検索事例

    2023/11/15 リンク

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