配信コメントバー 〜 PiP 描画パフォーマンスとの向き合い方 - Mirrativ Tech Blog

こんにちは、クライアントエンジニアのちぎら(@_naru_jpn)です。先日 配信コメントバー 〜 iOS15 で実現する新しい PiP 体験 という記事を公開しました。ミラティブアプリ上では Unity を利用して 3D のアバターであるエモモを描画しており、配信コメントバーの描画コストが大きすぎるとエモモの動きや見た目に影響しますし、画面のスクロール操作にも支障が生じます。今回は、複数の描画方法についての計算コストの計測結果と共に、配信コメントバーの描画をいかに最適化したかについて書きたいと思います。 描画の基本的な方針 配信コメントバーの全体像 前回の記事 で AVSampleBufferDisplayLayer と CMSampleBuffer に言及しました。CMSampleBuffer に表示する内容を描画する方法は、たくさんの種類があります。 画像をそのまま書き込んだり、ピク

[to4iki]

setNeedsDisplay のようにマーキングした階層だけ再描画することで更新対象を絞っている

[tattyu]

OS側に食い込んだ描画処理、マジで魔境だから触ってる人ほんと尊敬するわ。