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    georgew
    georgew DWH(Redshift)にデータを入れてしまってSQLでグリグリ(Transform)する方が楽だよという話を書いていました。ETLならぬELTですね。この考え方で成功しているのが、Big Queryと個人的には考えています > あーなるほど。

    2023/03/05 リンク

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    fn7
    fn7 S3におけばGlueのデータカタログとAthenaで簡単にサーバレスなデータレイクができるので、Redshiftを使うメリットがまだよくわかってない。

    2023/02/28 リンク

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    for-my-internet-demo
    for-my-internet-demo glueは割と筋肉のがマシって皆言ってるイメージだけど、主業務がdata opsの人はまた違うんだろか

    2023/02/28 リンク

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    vanish_l2
    vanish_l2 Big Query便利なんよな

    2023/02/28 リンク

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    tsuboty
    tsuboty Tが大変なんだよな。

    2023/02/28 リンク

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    momonga_dash
    momonga_dash IT用語のゼロってもしかして実際ゼロじゃない?

    2023/02/28 リンク

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    dekaino
    dekaino ETL…電総研ではない

    2023/02/28 リンク

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    Shinwiki
    Shinwiki たまごとトマトとレタス抜き

    2023/02/28 リンク

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    mysql8
    mysql8 AWS版BigQueryはよ

    2023/02/28 リンク

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    joltkun
    joltkun “ETLのExtract(抽出)とLoad(格納)の部分を自動的にしてしまうという事になります。これがゼロETLの基本的な概念です。”

    2023/02/28 リンク

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    amatou310
    amatou310 レイクに水を入れる前の処理が面倒なので、きたなくてもいいから突っ込んで、使う人が浄水して欲しいからこのあたりもっと便利になって欲しい

    2023/02/28 リンク

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    Keisuke69
    Keisuke69 個人的にはETLって大変な割に楽しくない処理ランキングの上位にいる。そしてAWSのこの話は『ゼロ』と言えるのかな。ここに関してはBQのアプローチのほうがやっぱり楽かなーと思ってる

    2023/02/28 リンク

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    stand-out
    stand-out インフラが全部AWSになる世界は、、、、来ない!

    2023/02/28 リンク

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    dkfj
    dkfj S3で構築したデータレイクを中心としたアーキテクチャのAWSのデータ分析基盤にとって、Redshiftにデータをどう連携するかが課題。ゼロETLは、AWSからの答えだと思う

    2023/02/28 リンク

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