GitHub Copilotの導入によってペパボの開発生産性はどう変化したか - Pepabo Tech Portal

サービスのデプロイ頻度は、そのときに開発している機能の大きさやチームメンバーの人数などの影響を少なからず受けます。そのため、この変化がGitHub Copilot導入の効果と言いきることは難しいですが、生産性が向上しているチームからのノウハウの共有などを通じて、継続した生産性の向上に取り組んでいきたいと考えています。 GitHub Copilot導入に向けた課題とその対応 ここからは、ペパボでGitHub Copilotを全社導入するにあたり検討した観点と、その結果を紹介します。 ペパボにおける生成AI活用の現状 GMOペパボでは、ChatGPTの登場以降、生成AIを活用した機能の開発や開発プロセスへの活用による生産性向上に取り組んできました。特に、pyama86/slack-gptを利用したSlack Botはエンジニアに限らず全社員が利用しており、さまざまな業務の効率化に貢献しています

[eichisanden]

書き方が定型的なGoと自由度の高いRubyのサジェスト採用率の差が面白い

[ledsun]

GoのAcceptance Ratesが高いのは、なるほどなーと思いました。

[knjname]

自分の考えているコードがそのまま補完に出てきた時「これがモナドか！」と思う

[at_yasu]

「Emacsが1名というのは意外でした」どっちの意味だろう……意外といたのか、意外と少なかったのか。

[shunkeen]

クラピカ「これは誓約と制約！！Go言語の証！！構文のシンプルさはバネ！！制約と覚悟が大きい程　AIは強く働く！！」

[taguch1]

copilot は正直あまり、色々便利だけど本質的な工数削減には役に立ってない気がする、小手先的な。openaiの方は人に聞けない現場は相当生産性上がりそう。ただしそう言うとこはそもそもネットに繋げないとかあるからなぁ

[toyoshi]

確かにRubyだと同じことが実現できても自分好みの方法じゃないと書き換えるかも。

[findup]

ライセンス、法務、セキュリティの懸念が絡むと企業的には腰がかなり重くなるよなあ。ノリで導入、とはいかないしね。

[kiririmode]

acceptance rateから見た生産性分析、言語ごとのrate

[renos]

弊社はお客様がAI利用NG！っていうてて悲しい…

[arakash]

GitHub Copilotによる開発生産性はどう変化したかの話

[jssei]

“Acceptance Rates & Line of Code Accepted” そんなん出せるんや。大体体幹とも合う。

[tyhe]

C#とGoの採用率が頭1つ抜けてる感じかなー。言語仕様的な所なのかしら。似たような構文のTypeScriptはAnyが悪さしてそう。

[kuippa]

こないだ違うOS環境でつかってたんだけど、もしかしてMS以外だとデチューンされてる？