データ品質の5つの分類と品質管理プロセス

風音屋では、データエンジニア、データアナリスト、データコンサルタントを募集しています。 書籍執筆者やOSSコントリビューターなど、業界を代表する20名以上のアドバイザーと一緒にベストプラクティスを追求できる環境です。 ぜひカジュアルトークをお申し込みください。 風音屋（@kazaneya_PR）アドバイザーの笹川です。 本稿は datatech-jp Advent Calendar 2023 14日目の記事です。 本稿では、データ活用において重要な概念である「データ品質」の分類と管理プロセスについて紹介します。 関係者がデータ品質の全体像を把握できる分類方法（「データ品質の5つの分類」） 5つの分類に沿ってデータ品質担保に向けた活動（テスト / 監視など）を整理するためのテンプレート データ品質の現状を把握し、継続的に改善するためのプロセス 一方、改善方法の具体例については、個別の事例やツ

[misshiki]

“データ活用において重要な概念である「データ品質」の分類と管理プロセスについて紹介します。 関係者がデータ品質の全体像を把握できる分類方法（「データ品質の5つの分類」）……”

[yuzutas0]

既存のドキュメントや解説記事だと「データ品質」をMECEに分類できていないように思いまして、改めて風音屋で全体像を整理してみました。