「施策デザインのための機械学習入門」を完全に理解したサトシくんがポケモン捕獲アルゴリズムを実装する話 - kanayamaのブログ

プロローグ ストーリー編 第1章 感銘 step1. KPIの設定 step2. データの観測構造をモデル化する step3. 解くべき問題を特定する step4. 観測データのみを用いて問題を解く方法を考える step5. 機械学習モデルを学習する step6. 施策を導入する 第2章 絶望 第3章 反省 第4章 再起 step1（再） KPIの設定 step2（再） データの観測構造をモデル化する step3（再） 解くべき問題を特定する step4（再） 観測データのみを用いて問題を解く方法を考える step5（再） 機械学習モデルを学習する step6（再） 施策を導入する 第5章 俺たちの戦いはこれからだ！ 実装編 準備 擬似データの生成 意思決定モデルの学習 モデルのオフ方策評価 モデルの真の性能の評価 まとめ この記事を読んだ方はこんな記事も読んでいます（多分） @tkana

[hennamanao]

収入少なそうで心配になる。原作だとポケモントレーナーの主な収入源ってポケモンバトルによるカツアゲしか無くてそれもアレだよな

[nankichi]

ボール投げ試行を1回にするのはいいが、ポケモンを弱らせる、ポケモン種毎に捕獲確率が別、　という重要因子を　無視しているので　ポケモンユーザーにはかえって理解しづらいのでは

[undercurrent88]

序盤の問題設定で「えっそれでいいの？」と思って読み進めたら…

[fotus4]

アイテムの入手難度・限度と、ポケモンとの遭遇率・捕獲限度数、弱らせるまでの難度も考慮に入れるとポケモンの現実ぽくなるか。「謝礼金は需給バランスで変動」「同時３体以上の買取は¥0」などいれると経済学に。

[Expway]

これ読んで素直にかがくのちからってすげーと言えるトレーナーになりたい

[ys0000]

読み解くには知識量が足りない。またいつか読む。

[t-wada]

サトシくん、以前『SQLアンチパターン』を完全に理解していたけど、今度は『施策デザインのための機械学習入門』も完全に理解していてすごい

[timetrain]

現実にはこれに相場変動とかあれこれ加わるのか。モデル化は難しい

[misshiki]

“「施策デザインのための機械学習入門」の内容を、架空のストーリーを通して実践”

[clubman023]

おもろい

[kanicrap]

サトシ「完全に理解した」

[samu_i]

ポケモンを捕まえて論文を書いて、投稿料にすべてをもっていかれるサトシ

[aukusoe]

「サトシくんが本当に最大化したかったのは「ポケモンを捕獲することによる収益を最大化すること」」　ここで無理にポケモンで例えない方がいいんじゃないかな？　と思った。

[lochtext]

機械学習を学んだサトシ

[roshi]

これをもっと改善する施策って確率を見ながらチューニングしていく感じなんだろうか。

[steel_eel]

この本、読むか迷ってたが読むか……。

[syou6162]

気合い入ってた