全くのゼロから「駆け出しデータサイエンティスト」を育てる方法論 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

(Image by Pixabay) 「データサイエンティスト」の第一次ブーム勃興から6年余り、人工知能ブームに便乗した第二次ブームで人口に膾炙してから3年余り、気が付いたら何やかんや言われながらもデータサイエンティスト及びその類似職が、じわじわと日本国内の産業各分野・企業各社に広まりつつあるように僕の目には映ります。 そういう背景がある中で、ここ1年ぐらいの間にそこかしこで目立つようになってきたのが「ゼロからデータサイエンティストを育てたいのだがどうしたら良いか」という相談や議論。割とあるあるなのが「取引先がデータサイエンティストを採用して商談の席に同席させるようになって、彼らがデータサイエンスの知識を駆使してビシバシ突っ込んでくるのだが、こちらにデータサイエンティストがいないので対応できない」みたいなお話。これは実はUSでも同様だと聞くので*1、案外洋の東西を問わない課題なのかもしれま

[brusky]

“USだと容赦無く数学や物理学のPhDがやってくるので大変”

[northlight]

わかってることではあるが、あまりに高いハードル

[shouto0831]

“データサイエンティスト業界も因果なもので、往々にして「半端者が誹られる」ことが少なくない世界です。”

[parton]

メンターがいません

[maninthemiddle]

オフィス移転に合わせてブログ名が変わってる

[and_hyphen]

“東京大学出版会の統計学シリーズ3巻分に該当する統計学の知識”もう苦しい（修士のとき入門は読んだ）。心理学で一番しんどかったのやっぱり統計だしな...

[blue0002]

いまのところ東大出版の統計学を持ってるだけだな（読んでない）

[wildhog]

駆け出せない！

[bokukanochat]

メモ

[diamondpuppy]

データサイエンティスト勉強

[kazuhix]

「育成はコスト高（給料相応用意して引き抜くのが得策）」て言いたいんやろ。

[mazikay]

無理だろこれ😡

[tanority]

あとでよむ

[tsu-nera]

よい

[skypenguins]

統計学は簡単そうに見えて奥が深い