データサイエンティストという職業の10年間の変遷を振り返る - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

(Image by Gordon Johnson from Pixabay) TL;DR 今年の6月に僕自身がデータサイエンティストに転じて10年という節目の年を迎え、10月でDavenportの「データサイエンティストは21世紀で最もセクシーな職業である」HBR総説から10周年になるのを機に、この10年間のデータサイエンティストという職業の変遷を振り返ることにしました。 6月の回顧録記事でも書いた通り、僕がデータサイエンティストの仕事に就いてから今年で10年になります。最近も同じかどうかは分かりませんが、古くから「10年ひと昔」という常套句がある通りで個人的には大きな節目の年だと感じています。 一方で、今年の10月にはあまりにも有名な「データサイエンティストは21世紀で最もセクシーな職業である」HBR総説が出てから10周年を迎え、後述するようにDavenportは「今もデータサイエンティ

[jiro_kit]

データサイエンティストと名乗りたいわけじゃないけど会社にそういうことにされてる、って場合があるんです。/ まあ呼び方として間違ってはないと思う。サイエンスやってる時間はかなり少ないけど。

[tengo1985]

十年経って大学で専門でやってきた院生がかなり増えた印象。前からいたけど人数増えた。以前は他の分野で研究してた人が統計とプログラミングやる必要あってそっちが楽しくなったケースをよく見た。

[otihateten3510]

“結果から言うと、業界全体としての進歩はありながらも2019年頃には「やっぱり人工知能(AI)の事業応用は難しいよね」という風潮が濃淡はありながらも広がっていった印象があり” ほー、最近声を聞かないんだよね

[misshiki]

長い。けど面白かった。

[augsUK]

どのあたりがサイエンティストなのかは、むしろ分からなくなっていく一方に思える。昔の企業中央研究所みたいに経営貢献しない揶揄込みでもないのだろうし。//統計検定は資格認証としてよくできた検定だと思う。

[ChillOut]

“データサイエンティストとして活躍し続けられるための資質／「強い課題意識を持って学び続けられること」／言い換えると「強い内発的動機を持っている」ということ”

[lifehackener]

これ、他のDXに必要とみなされがちなデジタル系の新しい職種でも似たようなところがあってベンチマークとして興味深く拝見しました。

[showii]

正直この方がこんなに長く出てくるとは予想してなかった

[kusomamma]

“「機械学習を用いてデータを分析して経営陣にレポートを提出する」”わろた

[misarine3]

Googleで働いてる方はすごいなあの小並感。ちょいちょい他のエントリで承認欲求強めであるがちょうど良いんですかね。

[electrolite]

Big dataが機械学習に食われた感じだけど、機械学習は機械学習でその性質上成果がコミットできず、その結果魑魅魍魎が跋扈する世界になりそう。

[iwtn]

十年続けた上でその蓄積を文章にまとめられるの、素晴らしい。勉強会はチェック。基礎知識と基礎技能の両面が必要なのは間違いない職業。求人的な観点だと経験を積んだ人はかなり貴重。教育方面、学生増えたかな？

[Gen]

“「データサイエンティスト」「機械学習エンジニア」「データアーキテクト」の3職種です。これらはそのまま「アナリストの延長」「ソフトウェアエンジニアの延長」「DBエンジニアの延長」を意識”

[maemuki]

渋谷駅前…どこかな？スクスクかな？CA？ミクシィ？まさかロッキンオン？凄いなロッキンオンがデータサイエンスなんて…

[bike-a-to-z]

良記事。データサイエンスという言葉の独り歩き、職業ブームで未経験の参入。実際の現場は、滅茶苦茶に荒らされたデータテーブルを加工成形する業務。これが9割で、残り1割はモデルの作成とPMです。

[Dai44]

https://e-words.jp/w/TL-DR.html 今北産業みたいな？

[viperbjpn]

まあ、界隈に人が増えると定義がガバガバになって分化してくのはどの業界でも一緒かしら。初めの方の人はなんでもやるから後続から見るとスーパーマンに見えるのも含めて

[high190]

"データサイエンティストの仕事というのは「学び続けなければ務まらない」"