ヒトだからこそ価値を出せる余地は、AIやデータサイエンスの「外側」の本質への関わり方にある - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

恒例の年末振り返り記事ですが、もうタイトルが示す通りです。例年通りであれば淡々と1年間の業界動向や個人的な学び、はたまたちょっとした私事などを綴るのですが、今年はたまたま良いお題がやってきたのでまず最初にその話を書こうと思います。 生成AIの爆発的な普及と、それに伴って生じた課題 AIやデータサイエンスの「外側」の本質にアプローチするのが、ヒトのなすべき仕事 最後に、改めて年末の振り返りを 生成AIの爆発的な普及と、それに伴って生じた課題 今年は多くの生成AIプロダクトが公開され普及し、それに伴い文字通り正真正銘空前の生成AIブームが到来し、個人や企業のみならず霞ヶ関までもが、そしてついには政府与党までもがこぞって「生成AIの活用」を模索して立ち回るという有様になりました。書店に行けば生成AI関連書籍が棚一面を埋め尽くすという大盛況で、毎日のようにどこそこの大企業が生成AIを導入した〇〇サ

[cyph]

ゴミ出し案内に関しては省力化を達成できなかった案件であろうし、人がAIに期待してんのは確率的な挙動でなくルールベースで無尽蔵に働いてくれる方だろうと思ってんだがな

[mnoguti]

外側です。外側。

[shunkeen]

“全ての基礎たるビジネス戦略上の課題設定そのものを「専門職の自分が成果を上げやすいように」働きかけて変えていく”／あえて邪悪な読み方をすると、本来ビジネス戦略を専門とする人が経営陣や経営企画に…。

[high190]

"全ての基礎たるビジネス戦略上の課題設定そのものを「専門職の自分が成果を上げやすいように」働きかけて変えていく"

[dorapon2000]

“そして、そういう「出来ないことは出来ないときちんとジャッジする」、さらには「既定路線をひっくり返してでもより適切なアプローチを提案する」仕事こそ、「基礎」だけでなく「塔」まで全体像を俯瞰できるデー”