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    pwatermark
    pwatermark コトは単純で、「状態を示す単語を適用するには潜在拡散モデルは向かない」ってだけさね 「コケる」じゃなくて「倒れる 前のめり 腕を振る 手を開く 驚いた表情」とかで指定していく必要がある

    2023/02/14 リンク

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    vndn
    vndn よくわからない。工学的には筆を使うなって話になるかもしれんなとは思った。

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    mopx
    mopx 画像生成AIの修正、クリスタのゆがみサブツールとの相性抜群。人物の構造、ちょっと違うってのを直してi to iすると、背景を巻き込んだん歪みもサクッと直してくれる。

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    puhu208n
    puhu208n 1枚14バイト前後のデータ量でエンコードされてる大量の写真素材との相互の一貫性を持つパターンしか出力できないから、顔が正立しか描けないんだな

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    ET777
    ET777 3Dモデルで指示したらよいのではないわけかね

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    nicoyou
    nicoyou そりゃまあ篠房六郎くらいデッサンうまいならAIに頼るより自分で描いたほうが100倍早いし意図したものが描けるだろうなあ

    2023/02/14 リンク

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    Imamura
    Imamura コケてる写真を元にしたりblenderで作ったりした棒人間のポーズから画像を作る手法「ControlNet」が数日前に出ていた(1111でも使用可)。これでいけるのでは…というふうにホットな技術は不可能がすごい勢いで減っていく

    2023/02/14 リンク

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    ku__ra__ge
    ku__ra__ge プロンプト一発で出せないと駄目派は何なんだ

    2023/02/14 リンク

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    sevenspice
    sevenspice 筆を捨てるべきではないって何様やねん。

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    kkobayashi
    kkobayashi そのうち学習しそう

    2023/02/14 リンク

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    hinonono
    hinonono ちゃんと画像生成を使える人なら、難易度高いけどなんとかなる程度と。頻出するものではないし、大雑把に人の形な程度のラフか何かをimg2img入力するなど、手段を縛らなきゃ大して問題にはならないかな。

    2023/02/14 リンク

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    buu
    buu 「こういうのが苦手だよね」という情報が蓄積されると対応も早くなって、完成度がどんどんアップしそう。

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    pptppc2
    pptppc2 お~前に見た気時よりだいぶ自然になってる。やっぱり時間の問題なのか。

    2023/02/14 リンク

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    togetter
    togetter どこが原因で違和感があるのか、言語化するためには学習と経験が必要なのか。なるほど。

    2023/02/13 リンク

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