とあるデータ分析/データエンジニアリングの現場からの雑感 - データエンジニアの酩酊日記

※基本、酩酊状態でクソみたいな与太話を思いついたまま書き捨ててるだけなのであまり真に受けないようにどうぞよろしく。 僕がここ最近ナリワイとしているのは、大企業でデータ利活用を推進している or しようとしている現場に潜り込んで、データ分析周りの諸々の課題を主に技術面で解決する、という役回り。 といっても、自分が主戦場としているのは技術志向の強い人達が好みそうなGoogleとかメルカリとかリクルートとかヤフーといった自社サービスのテック企業ではなく、普通のユーザー企業に対するIT支援、いわゆるシステムインテグレーションです。 ユーザー企業向けのIT支援の領域では、みなさんが嫌悪している大手SIerが今なお幅を利かせており、ユーザーサイドの生え抜きのエンジニアが技術面含めてプロジェクトを主導したり、メンバーの中に有名なOSSのコントリビューターがいたり、みたいなシチュエーションにはそうお目にか

[RabbitBit]

データ分析結果が売上に直結する分野(ex.ソシャゲー)でなければ、現場は大体こんな感じと思っている。大学卒業レベルの統計知識があれば十分以上で、それよりもドメイン知識とエンジニアリング。

[sh19910711]

2019 / "高度な分析アプローチが適合するような課題がそこまで存在していない / 分析の手札や効率は分析基盤によって規定 / 見たいデータにいつでもダイレクトにアクセスしてすぐに分析できる環境を整備することが重要"

[whitecrane89200]

“今データサイエンティストを目指してる人の7割が5年後に年収350万にしかなれない - データエンジニアの酩酊日記”