研究者の多様な業績を一元化し瞬時に評価できるデータベース、東北大学が開発

研究者の多様な業績を一元化し瞬時に評価できるデータベース、東北大学が開発 大学ジャーナルオンライン編集部 東北大学は、学内外に散在する研究者の情報を自動的・効率的に集積し、必要なときに必要な情報を可視化できる“次世代型研究者データベース”を開発した。 従来、国内の研究者データベース（researchmapやKAKEN）や海外の論文情報データベース（ScopusやWeb of Science）、内閣府エビデンスシステム（e-CSTI）などにより、論文数や被引用数、科研費獲得額や寄付金額といった研究者の画一的指標は比較的容易に集積・分析が可能だった。一方で、大学には秘匿性がある企業との共同研究や、学生指導、管理運営業務など、外部データベースに集積しにくい教育・研究活動も存在しており、これらは研究者自身が研究時間を割いて学内のデータベースに入力するほかない。入力されたデータは研究者によって量や質

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“外部データベースでは集積ができない企業との共同研究費、論文指導実績、講義担当数、留学生受け入れ実績、管理運営実績なども自動的に集積され、より多面的でエビデンスベースな評価・分析・可視化を瞬時に可能”