Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold

Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold Abstract Synthesizing visual content that meets users' needs often requires flexible and precise controllability of the pose, shape, expression, and layout of the generated objects. Existing approaches gain controllability of generative adversarial networks (GANs) via manually annotated training data or a prior 3D

[mizukemuri]

Photoshopのパペットワープが進化したみたいな？　もはや魔法のようだ

[hhungry]

破綻しない絵作りできるの凄いなぁ。無理やり動かすとどうなるのか試してみたい。

[nonsect]

しゅごい

[misshiki]

DragGAN： 画像の任意の点を「ドラッグ」して生成画像を制御する。面白い着眼点。

[georgew]

すげー。

[erya]

コレはまじすごい

[suzukiMY]

https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/

[modoroso]

うおあーすげー

[buhoho]

もう魔法の領域に入りつつある

[knok]

コードまだないのに2k starsついてる

[shunkeen]

すんごいざっくり言うと、GANの潜在空間を狙った方向に移動できるってことでいいのかな？制御方法が直感的かつ、制御の精度が高くてすごいなー。

[hinonono]

モーフィングより、元の画像では角度で見えなかった部分を補完できる所は、便利そう