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Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(3/3)
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1.Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(3/3)まとめ ・標準的な視覚タスク... 1.Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(3/3)まとめ ・標準的な視覚タスクベンチマークでBiT-Lを評価し少数セット設定でなくとも効果的である事が判明 ・タスク毎にハイパーパラメータを調整をせずBiT-HyperRuleでハイパーパラメータを設定した ・学習済みモデルも公開されておりImageNetの便利な代替手段としてBiTモデルを利用可能 2.ObjectNetを使った評価 以下、ai.googleblog.comより「Open-Sourcing BiT: Exploring Large-Scale Pre-training for Computer Vision」の意訳です。元記事の投稿は2020年5月21日、Lucas BeyerさんとAlexander Kolesnikovさんによる投稿です。 アイキャッチ画像のクレジットはPhoto