深層学習の今のところの限界「何ができて、何ができないか？」

深層学習の今のところの限界「何ができて、何ができないか？」 2018.01.08 Updated by Ryo Shimizu on January 8, 2018, 08:29 am JST あけましておめでとうございます。 先日、MIT Technology Reviewにこのような記事が掲載されていました。 深層学習の過大評価は危険、ウーバーAI研究所の前所長が指摘 この論文を発表したのはニューヨーク大学の心理学者のゲイリー・マーカス教授。心理学者ということで、我々情報工学の立場とはまた違う立場で深層学習にできることとできないことを分離しています。 筆者はこのニュースを見て最初は反発したのですが、原文を読んでみると現状のディープラーニングの課題についてよくまとまっているのではないかと思いましたので紹介します。原文はこちら ■ディープラーニングの限界 マーカス教授によると、ディープラー

[mochitabesugi]

オープンエンドな世界をどのように切り取れば、クローズドな世界に持ってこれるか、これを考えられる人がこの先重宝されるでしょう

[atsk]

深層学習の限界について。アルゴリズムよりも使い方のアイデアが重要。

[ydf]

深層学習は人工知能ではない。

[n_knuu]

人間にもきちんと出来なさそうなことが含まれてる気がするなあ(例: 人間でも相関関係と因果関係の区別がつかないことがある)

[tick2tack]

"閉じた系では完璧な手法である""現実の問題をいかにクローズエンドに閉じるか"　問題をいかに道具を活用できる形に合わせるか、というのは大事よね。

[gendou]

形而下に対してのディープラーニングであり、形而上は超えられない。

[aroma_black]

“マーカス教授はクローズエンドな環境では深層学習が完璧であると主張”, "高次な概念を掴み取ることが現状できていない、そのためには別の手法を研究しなければならない"

[noisegate]

“要は、ディープラーニングは閉じた系では完璧な手法であることは認めつつ、自然言語理解や翻訳などを単なる数学的写像として捉えるのは誤りであり、その言葉の奥に潜むより高次な概念を掴み取ることが現状できてい

[wasarasan]

もっと噛み砕いたわかりやすい文章にして欲しかったなぁ。まぁ分かるんだけど。

[takatama]

クローズエンドな問題空間ならディープラーニングすげぇ

[aquarickn]

これがブーム終了となる第一歩になるのか

[mzi]

その通り『深層学習を現実の問題に適用するときに重要なのはアルゴリズムではなくアイデアである。 　現実の問題をいかにクローズエンドに閉じるか、というアイデアです。』

[SasakiTakahiro]

「どこでクローズにするか」という問題。

[turanukimaru]

深層学習はほぼ完璧だがたった一つのことしかできない工具のようなもん。だからシンギュラリティなんて少なくとも深層学習からは起きない。がシンギュラリティを持ち出すと荒れるか。

[aquos12345]

動きゃいーんだよ

[synbizmix]

深層学習の今のところの限界　何ができて　何ができないか - WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース）

[xga]

なんか翻訳がおかしくね？ to engineer って動詞でしょ。なんでエンジニア向けとか書いてるの？

[mohno]

囲碁も将棋もルールをプログラムできる程度には閉じた世界の話だからなあ。“何が起きるか分からない”分野は、まだまだ大変そうだ。

[dabits]

そうそう。技術的なところよりもフローに組み込むにあたって何が最適かを知りたかった。概念と歴史を学ぶには丁度よい記事。

[munacky]

これは良い分析。

[otihateten3510]

いいまとめだあ。有難い。／私も構築主義。深層学習の厄介なのはパーツ化しづらい点だと思っていたが、ここまで精度が出てくると構築主義の弱点である認知層を代替したくなるよね。人間が道具を使うのと同じ。

[karaage]

お、この論文最近流し読みしたやつだ。日本語解説はなんだかんだありがたい

[h5dhn9k]

興味深い。　……。　正直に言うと、何言ってるか分かんない……。単純に『地球』として考えるなら、ある程度は閉じてる筈で。十分な計算資源があればイケるんじゃないのかな？　問題設定が厄介だけど……。

[tuki0918]

“こちら”

[katsyoshi]

“筆者はこのニュースを見て最初は反発したのですが、” なるほどなるほど

[santo]

まあ、エンジニアと相性悪いのは今後も治るまい。飼育とか調教とか錬金術とか、そういう感じになるんじゃないかな。