統計学を勉強するときに知っておきたい7つのポイント

マイクロソフト社が技術分野でもっと熱い専攻の一つとして分析/統計をあげている（Microsoft JobsBlog）。同社以外でも統計学は、今後最も有益なスキルの一つだと考えているようだ（NYT - For Today’s Graduate, Just One Word: Statistics）。しかし、データマイニングの話も一般化しつつあって学習ノウハウなども公開されているが、経験にあわない部分が多い。統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い7つのポイントをあげてみた。 1. 学習機会やテキストは山のようにあるので利用する 確率・統計の日本語テキストは山のようにあり、大学のコースワークを振り返っても、理文問わずにほとんどの学部で確率・統計はあったはずだ。大学院のコースワークでは英語の文献を好む傾向があるが、上級テキストでも日本語のものも少なくない。また「マンガでわかる統計学」のよ

[maturi]

節約するデートがない　”テキスト自体は小説と比較すれば高めだが、一冊を終えるのにかかる時間を考えれば大した問題では無い。一回のデート代を節約すれば5冊は参考書が買えて、読み終わるのに1年ぐらいかかる筈だ

[kisa12012]

統計学を学ぶ前に，データの読み方を知る事も大切．データの解釈が出来なければいくら統計学を学んでもあまり意味がないので．．『経済学思考の技術』とか良本です．

[Cichla]

『7. 走りながら覚える』これ一番大事。最初は「自説を補強するためのツール」でいい / あとは『5. 分析パターンを覚えてそれに習う』データの種類と出したい結論から逆引きするフローチャートがある教科書が◎

[QTL_chicken]

「知っているテクニックで分析を行う、分析をしつつテクニックを増やしていくことが大切になる。どの辺りで実際の分析に踏み出すべきかと言えば、平均や分散を覚えたところで十分だ。」　後は良い師匠に付くこと。

[sublime38jp]

統計学

[fanjak2]

勉強したーい

[RM233]

「中央値とは」みたいな教科書の最初の5Pくらいに載ってるのを解説して、「わかりやすい」とか無勉強丸出し人間を対象にしたブクマ数稼ぎかと思ったらそうでもなかった。

[hidehish]

見てる:

[koyasow]

なるほど．

[hard_boiled06]

大学等で統計学の授業を履修していなかったために、どこから手をつけたらいいか分からない人は、大村平氏の「確率のはなし」や「統計のはなし」から読み始めることをお勧めする。製造業で統計学が使われるようになっ

[u-chan]

もひとつ大事なことが。データというものは数字や文字の羅列ではなく、それそのものに意味があるので、必ずクセがある。これを押さえておかないと分析など出来ない。

[sivadselim]

統計学を勉強するときに知っておきたい7つのポイント: ニュースの社会科学的な裏側

[serian]

なんで『推計学のすすめ』と『複雑さに挑む科学』が入ってないんだろう

[ihorolog]

[statistics

[houyhnhm]

マンガの類は大体実践で血反吐。／「何を」「何の目的で」分析したいかが分かればなんとかなるとは思うけど。／マーケティングなどでいう分析はわりと分類アルゴリズムとか関係するのでちょっと違うお。

[hatakazu]

技術,統計

[eu_z]

統計学を勉強するときに知っておきたい7つのポイント

[yasudayasu]

分野ごとに特化されている部分（や御作法）が違っているという指摘は割と重要かも。例えば理論モデルが現実とどれぐらい合ってるかを判断する時と、データからある傾向などを掬い取るのとではかなり異なってくる。

[njamota]

「RやStata、SPSS等の統計解析パッケージ」

[masa6127]

ピンときた

[design5]

統計学

[mhatta]

統計重要

[tobina]

わりと地味かもしれないけど個人的にはこの学問は好きです。Excelで大量データ計算するだけで脳汁が出る。

[warriorking]

統計学を勉強するときに知っておきたい7つのポイント: ニュースの社会科学的な裏側

[shusatoo]

やっぱり数学の復習は必要ですよねー(^^;

[kogarasumaru]

要勉強

[imakita_corp]

高校の教科書とその虎の巻を引っ張り出してきて高校時代のトラウマと戦うところから始めた記憶があるｗ

[o_hiroyuki]

統計学

[richard_raw]

微分積分と線形代数の復習。統計解析パッケージを使う。まずは基礎を1年間固める。

[okemos]

Go Stats! ということで。

[arisika]

どこから手をつけていいのか分からないので参考に