統計教育動画配信 | 統計数理研究所 統計思考院

下記の通りです。 入門的な部分（初日前半） 川崎講師「データの可視化と要約」 立森講師「相関と独立性」 立森講師「因果と相関」 L-Aの中では比較的高度な部分（最終日） 二宮講師「モデル選択とAIC」 二宮講師「一般化線形モデル（GLM）」【2020.6.3追加公開】 伊庭講師「主成分分析とその周辺」 これらの動画は受講生の復習用に準備されたもので、画質等も十分ではありませんが、その点はご容赦ください。各部分は比較的独立に視聴できるようになっておりますが、2.の部分で今回非公開の部分への参照があります。テキストおよびスライドの頒布は行っておりません。 「データの可視化と要約」講師：川崎 能典（統計数理研究所） 1. データの属性と可視化 2. 分布特性の定量的記述 3. 欠測値について 「相関と独立性」講師：立森 久照（国立精神・神経医療研究センター） 1. 図による2変数間の可視化 2.

[masah3]

因果推論 7・12まで