文系記者が「データサイエンティスト育成スクール」に通った結果

そもそも、データに基づいてビジネスの意思決定をする文化が根付いている日本企業がどれだけあるだろうか。「データ活用の民主化」などといわれることもあるが、まずはデータ分析の文化を多くの企業に浸透させねば、職業としてのデータサイエンティストは成り立たないだろう。 授業では、機械学習のモデリングを自動化する技術である「AutoML」（Automated Machine Learning）などの登場で「近い将来データサイエンティストが不要になるのでは」という声も上がった。 しかし、実際にデータサイエンティストとして活動する講師は、自動化ツールの台頭にそこまで悲観的ではないようだった。これまで述べてきたように、データサイエンティストが行う業務は幅広い。モデルの特徴量作成やパラメータ調整などを自動化できれば他の作業に時間を割けるし、多くの人がデータ分析に触れる可能性が広がると考えれば、こうした動きはもっ

[abababababababa]

何に使うか、ですね。確かに。機械学習に(趣味的に)興味があるんですが、これはデータサイエンスの領域もやった方がいいんですかね？どっから学んだらいいか分からない。

[gcyn]

スクールが入学金をおさめる前に「あなたの志向はうちのカリキュラムや達成目標とは違いますね。他を探された方が良いですよ」というかというと、どーかなーー。