「この人、家賃を滞納しそう？」AIが予測 入居審査を45分→16分に

家賃保証サービスなどを提供するリース(新宿区）は、賃貸物件に申し込んだ人の属性などのデータから、家賃を滞納する可能性がどれぐらいあるかを判断するAI「滞納予測AI」を開発した。 このAIを搭載した「入居審査支援ツール」のβ版を、家賃債務保証会社10社限定で無料提供する。同ツールを使えば、紙ベースの審査では45分かかっていた入居審査を16分に短縮できるという。 滞納予測AIは、リースが保証事業を運営する中で得た1万件以上のデータを基に開発。年齢や雇用形態、年収など9項目の情報を入力するだけで、滞納発生度合いと滞納発生時期の予測を表示する。 同社が持つ、家賃保証の入居審査と家賃滞納データから20を超える特徴量を抽出し、毎週リアルタイムにデータを加えてモデルを更新。延滞を繰り返す属性の特徴量から滞納発生の予測精度は、70％を超えたという。 今回、AIの学習・情報更新を加速させて予測精度をさらに上

[daruism]

家賃クレジットカード払いなのに保証会社が必要なクソパターンの撲滅はよ

[develtaro]

国籍や性別が項目に入ってる。これAIが差別していて謝罪しなきゃいけなくなる案件じゃないのかな…

[lacucaracha]

毎月8.2%も家賃滞納が発生してるのならば、まとめて前払いするから割引するプランとかも用意してほしい。入金確認や督促の手間も相当減るでしょうに。

[twwgot]

おうこれ使うなら保証会社必須物件を無くせよ

[yhara]

書いた / 「悪いやつをAIで予測する」のがなぜいけないか - yhara.jp http://yhara.jp/2021/06/23/ai-ethics

[punychan]

その教師データはその目的に使用されることに同意したデータなのかな？ひろみちゅ先生出てくるかな？

[KAN3]

1年分くらい前払いで払うプラン作ってくれ。保証会社使うよりいいだろ。

[BlueSkyDetector]

最近のディープラーニングとかのAIだと、そのロジックがブラックボックス化してしまうけど、例えば入力画面の例の「男性・女性・その他」の項目で予測に差が出た場合に差別にならないのかな。

[hunglysheep1]

統計的差別かな

[fukken]

完全にあかんやつの予感しかないな

[masadream]

これは怒られが発生しそうな案件

[misshiki]

事例

[Edge_Walker]

信用情報のAI判定、中国では広く活用されてるけど日本ではどうなるか。良い方向に行けば外国人ってだけで問答無用で断られる物件減るだろうけど。

[richard_raw]

つまり今までも当然のように国籍と性別で統計的差別してたと。

[takeishi]

雇用形態・勤務先・国籍とか入れるのか

[naoto_moroboshi]

まずは不動産会社が法律守れや

[l_etranger]

1万件のデータからモデル(回帰式)を作り，データを足しながらモデル更新(係数を調整)って，それAI？？おそらく滞納発生確率はロジスティック回帰，滞納発生時期は重回帰か。AIというにはレベル低いし責任逃れしてる感。

[NOV1975]

「うちはAIで判断しません」が差別化になって繁盛したりしてw

[Ta-nishi]

https://b.hatena.ne.jp/entry/4704459218647975106/comment/Ta-nishi で書いたように与信の話と差別の問題は違うと思うけど、性別や国籍が判定項目に入っているからこれは差別の問題だと思う。AIは関係ないかな。

[type-100]

まあ属性による差別なんだけど、そもそも金のない人間が部屋借りられないのも合理性が高いから問題にされてないだけで差別だからそこんとこ忘れないでくれよな

[nankichi]

リクナビがAIの内定辞退率で炎上したの知らないのかな？https://www.itmedia.co.jp/business/articles/1908/13/news031.html

[youhey]

AI をエスケープゴートにしてるけど「性別」「国籍」「年齢」……特定の集団や属性を理由にした "差別" では。家賃滞納を避けたいならクレジットカード払いとか決済のソリューションなのでは

[hagino_3000]

fairness aware machine learning講義のネタがまた一つ爆誕しててニコニコしてしまった

[skasuga]

これはダメだろう。入居希望先家賃と年収・貯金額で見るぐらいならアリかもしれないけど、国籍や性別などの属性が入ってるのはアウト。

[Louis]

この国の不動産業には不信感があるのでそもそもの「45分」に信用がない。

[mangabon]

AIがする差別はオッケーなの？ある属性を持つ人について『君個人の実績はどうあれ、君らのような人達って家賃滞納しがちじゃん？』といったらマサカリがバンバン飛んでくると思うんだけど。

[kyopeco]

国籍/性別が入ってるのが完全にアウト。精度を出すことと、公平性を保ちつつ、その結果をビジネス適用することは差がある。多分決定木でロジックなぞると、めっちゃ差別してることに気づくと思う。

[ASbuppa]

滞納させそうな物件をあぶりだして欲しい。これだと根本的な解決にはならない。

[fviAtCore]

内定辞退率問題と同じやつでは？

[deamu]

AIが代わりに差別してくれるので安全です！ってやつかな…おそろしい

[tikuwa_ore]

差別促進ツールすぎて笑えない。「AIが判断するから安全で公平」なんて事は全くなく、AIの判断材料に人間が集めた資料が元になっていれば、その資料を集めた人間の偏見が凝縮されるだけ。

[sota2502]

リクルートの内定辞退予測と同じような問題。あれはデータの収集時点でも問題抱えてたようだけど。

[twilightmoon99]

AI とは所詮畢竟 Artificial Idiot だという、さらなる確認事例✨

[debabocho]

ヤバい。7割の精度と言うが残りの3割は無罪なのに滞納者レッテルを張られ入居拒否されるのか。 モデル更新も、そもそも現条件で合格した人から滞納率を学習していくなら学習するたび条件は厳しくなるのでは？

[atoh]

45分かかってたって資料あれこれ見る時間とかじゃないの？

[ookitasaburou]

“同社が持つ、家賃保証の入居審査と家賃滞納データから20を超える特徴量を抽出し、毎週リアルタイムにデータを加えてモデルを更新。延滞を繰り返す属性の特徴量から滞納発生の予測精度は、70％を超えたという。”

[ysync]

滞納率から保険料算出してるんだろうに。個のリスクを無くしたいとか意味不明、保険料乗せる（強制とかもあるしな）のやめれｗ

[tmtms]

こんなん完全アウトやん…て思ったけど、今までも人力でその完全アウトなことやってたんだよな。

[sin20xx]

クレジットカードと与信の関係で言えば、クレジットカードの枠は差し押さえられないので、結局はクレジットカードの与信能力とは、本人の支払い能力と同等なので、カード払い自体では与信不足という事と私は整理した

[chopapapa]

今もう普通に各種ローンの審査とかでAIで審査するの始まってると思うんだけど。家賃にだけ過剰に反応しすぎじゃない？