謎だらけのAI、深層学習の賢さ説明できず 人の意図超す - 日本経済新聞

Chat（チャット）GPTなど話題の生成人工知能（AI）は人間のような自然な文章やイラストをつくりだす。脳の神経回路の働きをモデルとする「深層学習（ディープラーニング）」と呼ぶ技術が基盤となる。登場して20年近くたつが、なぜ優れているのかはわかっていない。数学や統計学を駆使して謎解きに挑む研究が進んでいる。「深層学習はなぜうまくいくのか。正直にいえば、よくわからないところがある」。深層学習の原

[Domino-R]

実はまったく賢くなくて、単に同じ仕組みの人間の脳と当然に同じ出力結果となるので、｢自分と同じ｣というだけで賢いと感じているだけ、という気が。｢賢さ｣定義自体が人間の脳による錯覚。

[prozorec]

意味がわかっていないのだから、賢さは無いと思う。計算しているのは、入力に対する評価関数の最大値とか最大公約数とかそういうものだろう

[perousagi]

残念ながら 何が書いてあるのかよくわからなかった。

[ginga0118]

何を持って理解したとするかだよな。説明できないのはインプットとアウトプットの関係であって仕組みは分かっている。この記者のアウトプットがなぜこのような文章としてるかと言うのと一緒

[hatebu_ai]

AIに聞いたら「説明してはいけないあの機序」とか言ってはぐらかされそう

[rt24]

全然わからない。俺たちは雰囲気でAIをやっている

[T-norf]

ちゃんと「分からない」と言ってくれる専門家がいると安心する。画像処理なら、まだどっかに変換フィルターみたいなの作ってるのかなと想像してたけど、言語処理だと、多数の論理回路あるはずで想像もつかない

[straychef]

それもAIに聞けばいいだろ

[takeishi]

工学や薬学の世界は、たまに動作原理が判らないがちゃんと動く・効く物が登場するが…

[uehaj]

人の脳だってそうだ

[naggg]

とはいえ、DNNやCNNの原理は説明つくし、評価関数の納得いくものがあったけどなぁ。

[softstone]

人間の脳も同程度の言語処理しかしてないんだと思うよ。ちがうというなら、人間の賢さを説明できてからまた話そう。

[cartman0]

パラメータ100万以上の大規模モデルでの学習では、1回過学習起こしたあとさらに汎化性がよくなるダブルディセントが起きただけでは？

[gogatsu26]

日経がそんなこと言ってどうするんだ