テスラのAI部門長が語る「Software 2.0」。ディープラーニングは従来のプログラミング領域を侵食し、プログラマの仕事は機械の教師やデータのキュレーションになる

テスラのAI部門長が語る「Software 2.0」。ディープラーニングは従来のプログラミング領域を侵食し、プログラマの仕事は機械の教師やデータのキュレーションになる プログラミング言語を用いて開発が行われる従来のソフトウェアを「Software 1.0」とすると、その次にやってくる「Software 2.0」はニューラルネットワークで構成され、プログラマの仕事はニューラルネットワークの学習に使うデータの収集などになっていくだろう。 テスラのAI部門長（Director of AI at Tesla）を務めるAndrej Karpathy氏が自身のブログのエントリ「Software 2.0」でそうした意見を記し、海外で話題になっています。 Andrej Karpathy氏は、スタンフォード大学で機械学習を学び（教師は現在GoogleでAIと機械学習のチーフサイエンティストであるFei-Fe

[z_dogma]

あんまり肌感ないけど、最先端ではもうその段階まで来てるのか...その感覚の差にむしろ危機感を感じる...

[naqtn]

"programming by example" というアイディアが実用になる、のか？人側の都合で言うと、ルールを思考するよりも例示が得意な人というのが居るので（というか世の多数はそっち）、そこの人的資源が活用される道は有りではと

[daaaaaai]

はい

[snowlong]

自然を理解するために科学は発展しその結果人間が理解できないものを生みだすとな

[kamiaki]

“プログラマの仕事は機械学習の教師や学習データのキュレーション、結果の分析といったことになると予測”“ただしSoftware 2.0はSoftware 1.0を置き換えるものではない”

[motokiee]

完全に置き換わるのはこの辺か/“画像解析、音声認識、機械翻訳などの分野では、それまで全部もしくは一部が解析アルゴリズムなどで処理されてものが、いまではほとんどニューラルネットワークに置き換えられている

[kita-tuba]

テスラのAI部門長が語る「Software 2.0」。ディープラーニングは従来のプログラミング領域を侵食し、プログラマの仕事は機械の教師やデータのキュレーションになる

[vanbraam]

帰納的アプローチで解ける問題のプログラミングはAIに置き換えられそう.他方,演繹的アプローチでしか解けない問題のプログラミングは,当面は置き換えが難しいと思う;問題は前者と後者の比率

[tinsep19]

AIがソフトウェアつくる時代も近いからなぁ。

[macj_jp]

ノイマン型の終焉って感じか。ARMやIntelが取って代わられる可能性も示唆してると思う。

[kitaj]

具体例を出せ

[ogawa0071]

Software 2.0を自動で開発されるSaaSと捉えるとSoftware 1.0との関係性が整理される

[progrhyme]

2.0はニューラルネットワークになり、人の仕事はデータを集めることになる、と。

[namisk]

データ集めるの、言うほど簡単じゃない気がするけど。/いずれにせよ金勘定は最後まで1.0に残ると思うので基幹系システムは安全かな。