データ駆動（データドリブン）型：インテリジェンス時代の重要な意思決定

エグゼクティブは、意思決定にスピード向上と高度化を求めていますが、現状はそれとは大きくかけ離れています。 人工知能が発達しつつある新しい時代の中で真のデータ駆動（データドリブン）型の企業とはどういうものなのでしょうか？そして重要な意思決定に影響する全ての変動要因について、どのように組織はバランスを図っているのでしょうか？ 機械学習、自然言語処理、チャットボットなどの新たな技術は、効率性や重要性を飛躍的に高め、企業や社会に埋もれていたインサイトを引き出すことができます。ビジネスリーダーにとってはより多くの情報を活用して効果的な意思決定を行う絶好の機会です。従って、この機会を捉えるためには、人工知能と人間の知能、両方のパワーと影響力を測り、それぞれ固有の能力を最大限に生かすバランスの取れた手法を見いだすことができるリーダーが求められます。 PwCの最新調査では、企業の重要な意思決定に取り組む執