Deep Learningの過去と未来 ～黒魔術からの脱却へ向けて～

ゼロから始める深層強化学習（NLP2018講演資料）/ Introduction of Deep Reinforcement LearningPreferred Networks

[sh19910711]

"Deep Learningの過去と未来 〜黒魔術からの脱却へ向けて〜"

[carrion-crow]

一般画像認識の世界では 2012年のコンテストで Deep lerning が圧勝、そこからブレイクスルーらしい。

[gyu-tang]

deep learning 機械学習

[aidiary]

20150414seminar

[Vaduz]

よく見たら元同僚だった

[nikutaiha]

機械学習,あとで

[ohnabe]

Deep Learning

[sucrose]

“Deep Learningの過去と未来”

[T-miura]

わかりやすいが、わかりにくい。どういうものかの概要把握にはすごくいいと思うが、チューニング？（層とかニューロン数とか、全結合層いるかいなか）の部分はヤバイというの実感できる資料。

[hiddy216]

分かりやすい（ような気がする

[aipacommander]

メモメモ

[wshinya]

Deep learningｎの過去と未来

[gunihton]

おもしろい

[harusame10]

後輩に学ばせたい。

[moguno]

つ! wrote: @teria_MG パーセプトロン，浅いニューラルネットワークからの発展，と考えて差し支えないと思うから，普通にニューラルネットワークの勉強すればいいと思う... deep learning までの大まかな流れとかは以下を参考に..