データ分析を元にFAQサイトを継続的に改善する - yasuhisa's blog

FAQサイト、サポート問い合わせをせずとも自分で疑問を解決できて便利ですよね。でも、検索した単語が一件もヒットしないと、ちょっとガッカリしてしまします。そういったガッカリを減らすために、簡単なデータ分析を使ってFAQサイトを継続的に改善する話を書いてみます。 ...というのも、自分が仕事で関わっているMackerelでは最近FAQをリニューアルしたからなのでした。 MackerelのFAQではZendesk Guideを利用していますが、Zendesk Guideは便利なAPIが用意されているので、それと既存のデータ基盤を組み合わせて改善していく形です。 FAQサイト内の検索語を列挙する まず、FAQサイト内でどういった単語が検索されているのかを列挙します。Google Tag Manager経由でFirebase Analyticsにデータを飛ばすと閲覧状況が分かりますが、そのログをBi

[a-know]

これ超絶便利で、本当に求められているFAQページを無限に作り続けられて最高です！！

[takaumada]

ヒット件数が0の検索語を中心に改善していくの、良いですね。

[ifttt]

求められていないFAQページを無限に作り続けるタイプの地獄を経験したことあるけど、求められていたら何か変わったのかな……

[gfx]

よさそう。

[rlho]

これはよさそう〜！ほぼコピペして使えそうなところまで公開してくれてるのめっちゃ助かる

[njgj]

ほえー。

[yujiorama]

検索結果0件のキーワードを収集、検討する話だった

[sharaku3eyes]

なるほど

[khtno73]

なるほど