scikit-learn準拠の学習器を作ってgrid searchとかcross validationする - でかいチーズをベーグルする

Python Advent Calender 2014の19日目。 scikit-learnに準拠した学習器を自分で実装してscikit-learnに実装されているgrid searchとかcross validationを使えるようにするお話。Pythonの話というか完全にscikit-learnの話なんだけど、まあいいよね。 scikit-learnについてはこの辺がわかりやすいかな。 pythonの機械学習ライブラリscikit-learnの紹介 はじパタlt scikit-learnで始める機械学習 scikit-learn準拠にするには？ 全部下のページに書いてある。 Contributing — scikit-learn 0.15.2 documentation やること sklearn.base.BaseEstimatorを継承する 回帰ならRegressorMixin

[mercy387]

学習のクラスよりこれらのテスト用クラスがscikit-learnの存在意義に感じる

[simpleSTEM]

勉強になります。回帰のための推定器をscikit-learn準拠にするには、BaseEstimatorを継承、RegressorMixinを（多重）継承。分類ならClassifierMixinを（多重）継承。