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395 A Ph.D. What Does It Take? 1 Introduction: 4 P s for Ph.D. 「海外と日本の大学はどう違うのか?」─ 著者がよく 聞かれる質問である さほど違わない というのが著者 の正直な答えである研究環境としては言語の違いこそ あれ 日本であろうと海外であろうと大きな違いはない 面白い研究はどちらででもできる しかし 学生と指導 教官がもつ Ph.D. に対する意識は大きく違う Ph.D. を 取ったうえで何をしたいのか常にそれを強く意識させ られる環境が海外にはある 著者は学士号と修士号を日本の大学にて Ph.D. をカ ナダのトロント大学にて取得した研究はどちらの大学 も楽しかったし いろいろなことを学んだ ただ トロ ント大学では研究以上のことを学んだそれは先に述べ たように意識の違いに集約されるただ盲目的に研究を するのは不十分で
Microsoft Research Asia (MSR Asia) Human-Computer Interaction group Associate Researcher 東京大学大学院情報理工学系研究科 客員准教授 私の研究分野は、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション(Human-Computer Interaction; HCI)とユビキタスコンピューティングです。特に、ユビキタスコンピューティング環境や携帯端末における、センシング技術の開発とその応用、それから、自然言語処理技術を用いたインタラクティブなシステムの構築を現在の研究の主軸としています。また、質・量的評価手法を用いたインタラクティブシステムの評価にも興味があります。HCIとユビキタスコンピューティング以外では、機械学習、統計的分析手法、自然言語処理、心理学、生理学に興味を広げています。 現在、MSRAで私と一
Associate Professor Department of Electrical Engineering and Information Systems (EEIS), School of Engineering Department of Information and Communication Engineering, Faculty of Engineering (Also affiliated with Emerging Design and Informatics Course, Interfaculty Initiative in Information Studies) The University of Tokyo ACM Distinguished Member 東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻 東京大学工学部電子情報工学科 (東京大学大学院学際情報学府
This wiki was initially started as my personal note of statistical methods commonly used in HCI research, but I decided to make it public and put more content in it because I think this may be useful for some of you (particularly if you use R). I will also put some codes for R, so you can quickly apply the methods to your data. This wiki does not emphasize mathematical aspects of statistics much,
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