エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
施策デザインのための機械学習入門 を読んだ
TL;DR 機械学習に基づく施策をサービス改善につなげるためのフレームワークとその実践を提供してくれる... TL;DR 機械学習に基づく施策をサービス改善につなげるためのフレームワークとその実践を提供してくれる本 統一的なフレームワークと一貫した記述で、よく書かれている本だなと感心した 個人的には 4.2 節の Implicit Feedbak を用いたバイアスを考慮したランキングシステムの構築のところは勉強になった タイトルの通り 施策デザインのための機械学習入門 という本を読んだ。 よく書けていて勉強になったのでブログにも残しておく。 本の正式なタイトルは「施策デザインのための機械学習入門 データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方」というもの。 本のタイトルからは具体的ににどういう内容が書いてるかは想像しにくいが、内容は機械学習に基づく施策を実際に導入する際に重要となる観点を一連のフレームワークとして提供し、そのフレームワークに基づいた具体的な実践を解説するというものになっている。