開発者が知るべきキャッシュ設計でよく遭遇する問題

はじめに 分散システムの設計および開発において、キャッシュはパフォーマンス向上のための非常に重要な要素です。頻繁にアクセスされるデータをキャッシュすることで、アクセス速度が遅いデータベースへのアクセスを削減し、データへの迅速なアクセスを可能にします。これにより、システムの全体的な効率とパフォーマンスが向上します。 しかし、キャッシュは慎重に設計しないとむしろパフォーマンス上のデメリットになるケースが存在します。 この記事ではよく遭遇するキャッシュ設計の問題とその回避策について解説します。 Cache penetration DBに存在しない値を検索したときに、DBから返された空の結果をキャッシュしない場合に発生するシナリオです。 このシナリオではDBに存在しない値を繰り返し検索することにより、その値がキャッシュされていないため検索ごとにDBへのアクセスが必要になってしまいます。 存在しない

[dekaino]

「キャッシュはパフォーマンス向上のための非常に重要な要素です」キャッシュが cacheでも cashでも意味が通ってしまう。♪よーく考えよう、おカネは大事だよー

[NetPenguin]

パフォーマンスのために、キャッシュヒットしない1度目はあえてエラーを返して、その裏でDBから引いてキャッシュに乗せるという方法をみたことがある。 リクエスト内で絶対にDBアクセスしないという強い意志。

[tmatsuu]

わいわい

[efcl]

Redisなどのキャッシュ設計。 エラーもキャッシュしてDoSしにくくする話やブルームフィルター、ロックについて

[inose660]

えっこれお医者さんが書いてるの？！

[psne]

キャッシュがヒットしない時はエラーにする実装は、やったことがあるやつ。

[tettekete37564]

“ブルームフィルターはハッシュマップと似ていて、ある要素が集合の中に存在するかを調べることができるデータ構造です。” < あとで調べておく

[hirorock]

キャッシュ戦略 勘所

[havanap]

nice

[odakaho]

キャッシュが切れてなくても低確率でDBから取得するのも見た

[pcrd]

“しかし、キャッシュは慎重に設計しないとむしろパフォーマンス上のデメリットになるケースが存在します。 この記事ではよく遭遇するキャッシュ設計の問題とその回避策について解説します。”

[shag]

Webサービス大変だなあ。。