話題のStable Diffusionがオープンソース化されたのでローカルで動かしてみる

話題のStableDiffusionがオープンソースで8/23に公開されたので、手元のマシンで動かすまで試したいと思います🖼 (下記に記載していますが、自分の環境だとVRAMが不足しているエラーが出てしまったのでイレギュラーな対応をしています🙏) ※ ↑追記 コメント欄にて、 @kn1chtさんが紹介してくださっているように、マシンのVRAMが10GB未満の環境では半精度（float16）のモデルがオススメされています。 本記事では、別の最適化されたものを紹介していますが、こちらの利用も検討してみると良さそうです👉 https://zenn.dev/link/comments/7a470dc767d8c8 StableDiffusionがどんなものかは、深津さんの記事が参考になります。 1. 環境 Razer Blade (RTX 2070, VRAM 8GB) CUDA Toolk

[fog-og-frog2]

google colabでStable Diffusionのノートブックが公開されているからそれが1番楽だと思う。huggingfaceの規約同意をv1.4でしないとfrom_pretrainedで変なエラーが出るので注意。Midjourneyより写実的な分、粗が目立つのでpromptがムズい。

[misshiki]

“話題のStableDiffusionがオープンソースで8/23に公開されたので、手元のマシンで動かすまで試し”

[Snail]

これは後でやってみるべきだな。ぶっちゃけブログとかちょっとしたサムネイル画像なら、これで生成してOKってレベルになってる。便利だと思う反面これで良いのか？という気はする。

[flont]

半精度ならGPUメモリ8GBで動くのか。対応PCそこそこ増えるな

[BlueSkyDetector]

“マシンのVRAMが10GB未満の環境では半精度（float16）のモデルがオススメされています。”

[yuu-sss]

面白そうだけどGPUが必要になってくるのか。

[sharaku3eyes]

ウケる

[OrientHistory]

自分の好きなジャンルや絵柄だけ学習させることができれば、自分好みの絵を生成しやすくできるのだろうか？

[pseudomeme]

コメントのfp16に変換するコードを足すやり方で3060tiで割とサクッと動いた。

[gairasu]

やつ

[Imamura]

半精度モデルならGPUメモリ4GBでもいけそう。でもGoogle Colabのほうがコンピュータリソースを外部化できていいかも

[tach]

参考。ハードル高過ぎ

[spark7]

Colab手軽だな

[shikiarai]

後でry

[maketexlsr]

そっか、学習済みモデル持っていくのはサイモンライトのクローンを作るに等しいもんなぁ

[yamadar]

AMDグラボのワイ、低みの見物

[sd-craft]

やはり高パワーが必要か…

[ultimatebreak]

グラボ高杉なので1070(8GB)を後生大事に使ってる俺は試せないと思ったけどcolabでやれんのか

[shogo_okamoto]

Windows10+RTX3080(VRAM10GB)でなんとか動いた。

[kei_1010]

google colab で明日やってみよ

[typographicalerror]

グラボ買ったらやってみる

[pendamadura]

実在小動物をペットにする人がいなくなるなら世界が変わるかもな

[harumomo2006]

メモリいくつあれば動くんだろう

[kknsd]

12GB搭載したGPUが4まんえんぐらいからかな?

[circled]

Macの弱点はGPUがNVIDIAじゃないことですな。M1以降は独自GPUだし。

[manjirou99]

Ubuntu でやったらPython がエラー吐いて動かんな規約同意した筈なのだが。もっかい確認してやり直しますわ。ダメならcolab使う→Colabでは簡単に出来たのでこちらが良いね

[yuki_2021]

試してみたいな。M1 macで動くかしらん？

[mohno]

GPU載せてないパソコンだと、どれくらいのパフォーマンスになるんだろうな。

[kagioo2uma]

あとでやる

[x100jp]

"速度を犠牲に最適化されているフォーク版"