遅延評価と機械学習

最近「なぜ関数プログラミングは重要か」という文書の存在を知りました。関数型プログラミング界隈ではかなり有名な文書のようだったので私も読んでみたのですが、話題の一つとして「遅延評価がプログラムのモジュール化を可能にし、生産性を高める」という話が事例とともに説明されており、とても勉強になりました。まだまだ理解しきれてはいませんが…… 本記事では、「なぜ関数プログラミングは重要か」に触発された私が、試しに機械学習のパイプライン構築に遅延評価を適用してみた事例を紹介します。読者のターゲットは普段Pythonで機械学習に触れているデータサイエンティストの方です。本記事を通して、遅延評価を使うと機械学習の学習処理ような「停止条件を満たすまでforループを回す」系の処理をうまくモジュール化できることを実感していただければ幸いです。一方で、例えばC#のLINQやJavaのStream APIなど (私はよ

[misshiki]

“試しに機械学習のパイプライン構築に遅延評価を適用してみた事例を紹介”