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    tick2tack
    tick2tack “何としてでも35000倍を実現したいところです” ww / 75万倍w さすが / "速度に関しては(おそらく)他の言語でも同様の実行速度を実現することが可能" MLIRってのあるのね。LLVMみたいなもの

    2023/10/24 リンク

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    T-miura
    T-miura 何に対しての高速化かって重要だよな、、。この例だとコスト度外視の絶対的速度って話のようだが

    2023/05/08 リンク

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    ymse
    ymse "C++を高速化するのではなく、比較対象のPythonを遅くすればどうでしょう?"

    2023/05/08 リンク

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    misshiki
    misshiki “Mojoは2023年5月現在、まだ言語自体は公開されておらず、waitlistに登録することでMojo Playgroundと呼ばれるホスト型開発環境にアクセス可能になる”

    2023/05/08 リンク

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    tackman
    tackman 35000倍は若干不誠実な売り出し方だよなという思考と、Pythonはこの記事にあるような最適化がダルいのでMojoが手なりコードで並列化できるなら事実じゃなくても真実の広告ではあるなという気持ちでくるくるしてる

    2023/05/08 リンク

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    tomo31415926563
    tomo31415926563 mojoはまだ見だな

    2023/05/08 リンク

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    Xray
    Xray 最終的にC++使ったらなんでもありじゃん感はすごい

    2023/05/08 リンク

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    zu2
    zu2 “ここまで来たからには何としてでも35000倍を実現したいところです。 逆転の発想として、C++を高速化するのではなく、比較対象のPythonを遅くすればどうでしょう?”

    2023/05/08 リンク

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    urtz
    urtz 誰かと思ったら囲碁将棋ソフトの山口さんか。

    2023/05/08 リンク

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    soybeancucumber
    soybeancucumber 面白さはあった

    2023/05/08 リンク

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    nakag0711
    nakag0711 C++には秘技コンパイル時計算がある。このコードには実行時に決まるパラメータが何もないからね。いやそもそも結果出力してないから計算しなくていい、最適化で丸々カットできたりして…

    2023/05/08 リンク

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    mattn
    mattn おもしろい。結果としては Python の実装を意図的に遅くしないと 35000 倍にはならなさそうとの事。

    2023/05/07 リンク

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    gfx
    gfx なんだプロの仕業か。 / GPUすごい…。

    2023/05/07 リンク

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    napsucks
    napsucks cuda速すぎてわろた。128スレッドのCPUより速いのか

    2023/05/07 リンク

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    igni3
    igni3 遅くするの、mojoも本当にやってそうで困る

    2023/05/07 リンク

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    hase0510
    hase0510 Python組み込みのComplex型はC言語で実装されてるから使うと速くなってしまうよね。

    2023/05/07 リンク

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    chikoshoot
    chikoshoot ”TURING、自動運転で北海道一周しました!総距離1480 kmのうち約95%をAIによる自動運転で走破しました。私も運転手(運転しない)として搭乗してきました。” すげえ

    2023/05/07 リンク

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    shingo-sasaki-0529
    shingo-sasaki-0529 逆転の発想でほんとに逆転するの初めて見た

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    mohritaroh
    mohritaroh Pythonを遅くするところからがたぶん本番

    2023/05/07 リンク

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    love0hate
    love0hate

    2023/05/07 リンク

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    NakaSho1105
    NakaSho1105 色んな意味で面白い

    2023/05/07 リンク

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    hhungry
    hhungry Python互換と言われるmojoで35,000倍速くなるケースについての詳しい解説

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    peketamin
    peketamin GPUすごー

    2023/05/07 リンク

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    ledsun
    ledsun “機械学習モデルの多くはPythonで学習され、速度が要求される推論時はC++など他の高速なプログラミング言語で使用されることがほとんどです。Mojo/MLIRを用いることで、学習からモデルの最適化、推論まで”

    2023/05/07 リンク

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    tonocchokun
    tonocchokun pythonを遅くするあたりで吹いた

    2023/05/07 リンク

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    bellonieta
    bellonieta C++のCUDAで75万倍ならPyCUDAあたりでちょうど35,000倍ぐらいになってそう。

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    yarumato
    yarumato “PythonとCの実行速度は一般的には100倍程度。Mojoの35000倍はまさに桁違い。マンデルブロ集合の計算を、並列計算して高速化した結果らしいので追試。C++並列化SIMDで5200倍までは達成。Python側を遅くすると44000倍を達成”

    2023/05/07 リンク

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    maru2tech
    maru2tech 途中までは真面目だったのに徐々に真面目にふざけはじめた

    2023/05/07 リンク

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    n_231
    n_231 逆転の発想が本当に逆転していて凄い

    2023/05/07 リンク

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    rokujyouhitoma
    rokujyouhitoma あとでCythonで書き直してみるかな

    2023/05/07 リンク

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