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    girigirisikou
    girigirisikou 良い

    2018/11/18 リンク

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    shogo_okamoto
    shogo_okamoto 。わかりやすい。とても勉強になった

    2017/02/08 リンク

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    h5y1m141
    h5y1m141 最近この辺りの勉強してて、自然言語処理だとどうなんだろう?という素朴な疑問が浮かんでこの記事に辿り着いてとっかかりつかめた。

    2016/12/31 リンク

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    ymkjp
    ymkjp 説明が分かりやすかった

    2016/10/26 リンク

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    gofue0723
    gofue0723 元々画像処理に使われてたCNNの説明からNLPにした場合の話。素晴らしい記事。

    2016/10/22 リンク

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    tana005
    tana005 畳み込みの意味が良くわかる

    2016/10/17 リンク

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    yubessy
    yubessy 素晴らしいまとめだった。俯瞰的だけどポイントを押さえていてとても理解しやすい

    2016/10/03 リンク

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    sexmachinegunmu
    sexmachinegunmu 自然言語処理における畳み込みニューラルネットワークを理解する · けんごのお屋敷

    2016/05/09 リンク

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    tokuryoo
    tokuryoo 不思議に思ってた。なるほど。「位置に関する情報は失いますが、フィルタによって捉えられた局所的な情報 - たとえば “not amazing” と “amazing not” の違いなど - は残ったまま」

    2016/04/06 リンク

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    lanius
    lanius CNN.

    2016/03/29 リンク

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    nazoking
    nazoking テキストも畳み込みできるのか

    2016/03/12 リンク

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    zyxwv
    zyxwv 畳み込みは GPU で高速に計算できるので、NLP でも使えると嬉しい

    2016/03/11 リンク

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    tokada
    tokada 自然言語処理における畳み込みニューラルネットワークを理解する · けんごのお屋敷

    2016/03/11 リンク

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    north_korea
    north_korea 画像認識のほうではプーリング層は廃止する流れがあるけどNLPはどうなんかな

    2016/03/11 リンク

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    stealthinu
    stealthinu 畳み込みニューラルネット(CNN)を自然言語処理にも使えるという話。

    2016/03/11 リンク

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    yoshikidz
    yoshikidz どこまで成果が出てるのかが気になる

    2016/03/11 リンク

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    remix-cafe
    remix-cafe これはとても分かりやすい。CV楽しそうだけど、うちのPC低火力なんだよなー。。やっぱ、環境整えたり運用保守を考えるとクラウドかなー。

    2016/03/11 リンク

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    mani023
    mani023 基礎知識なしで読んだので難しかった。全てを理解できないけど何となくイメージを持つことはできた。

    2016/03/11 リンク

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    youheinitta
    youheinitta すごいわかりやすい。文字レベルの CNN だとあらゆる言語に適用できるのか。

    2016/03/11 リンク

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    sho-yamasaki
    sho-yamasaki 日本語訳嬉しいな〜

    2016/03/11 リンク

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